Выбор модели млогита из агрегированного фрейма данных

Я хотел бы использовать пакет mlogit, чтобы соответствовать модели logit. Однако у меня есть только информационный фрейм, который содержит агрегированные данные о продажах. Любые идеи о том, как перейти от агрегированной формы к форме на индивидуальном уровне.

пример для работы:

library(mlogit)
library(dplyr)
data(Car)
#make a an aggregated dataframe
car2 <- group_by(Car,type1,fuel1,range1) %>% summarise(sales=n())

head(car2)
Source: local data frame [6 x 4]
Groups: type1, fuel1 [2]

   type1    fuel1 range1 sales
  <fctr>   <fctr>  <dbl> <int>
1 regcar methanol     50   110
2 regcar methanol     75   180
3 regcar methanol    125  1138
4 regcar methanol    200   945
5 regcar      cng     75   307

Теперь я хотел бы создать фрейм данных на индивидуальном уровне, чтобы соответствовать модели logit с mlogit.

Или, если на то пошло, есть ли другие идеи по моделированию логита на основе агрегированных данных о продажах.

Спасибо

0 ответов

Другие вопросы по тегам