Выбор модели млогита из агрегированного фрейма данных
Я хотел бы использовать пакет mlogit, чтобы соответствовать модели logit. Однако у меня есть только информационный фрейм, который содержит агрегированные данные о продажах. Любые идеи о том, как перейти от агрегированной формы к форме на индивидуальном уровне.
пример для работы:
library(mlogit)
library(dplyr)
data(Car)
#make a an aggregated dataframe
car2 <- group_by(Car,type1,fuel1,range1) %>% summarise(sales=n())
head(car2)
Source: local data frame [6 x 4]
Groups: type1, fuel1 [2]
type1 fuel1 range1 sales
<fctr> <fctr> <dbl> <int>
1 regcar methanol 50 110
2 regcar methanol 75 180
3 regcar methanol 125 1138
4 regcar methanol 200 945
5 regcar cng 75 307
Теперь я хотел бы создать фрейм данных на индивидуальном уровне, чтобы соответствовать модели logit с mlogit.
Или, если на то пошло, есть ли другие идеи по моделированию логита на основе агрегированных данных о продажах.
Спасибо