Tensorflow.js с реактивной
Я знаю, что tennor-flow.js - это библиотека, ориентированная на Интернет, но из любопытства я также попробовал ее на реактивном, она вроде работает. Он работает только в режиме отладки и выдает ошибку, когда настроен режим отладки, ошибка говорит, что window.location.search не является объектом. после некоторых исследований я обнаружил, что объект окна создается в режиме отладки, но когда он находится вне режима отладки, он не существует.
В моем понимании, если мы каким-то образом сможем обойти это, tfjs также может работать с native-реакцией, вроде d3, математическая часть библиотеки хорошо работает с реагировать, но не с манипуляцией dom/svg. для tfjs все, что нам нужно, это математическая часть для запуска на нашем мобильном устройстве, поправьте меня, если я ошибаюсь.
https://github.com/tangtai/tensorflowJs-rn Вот репозиторий созданного мною проекта, он предсказывает линейную модель и прогноз с жестко заданным значением.
Я думаю, что будет много возможностей, если tfjs может работать на реагирующем
1 ответ
Команда tensorflow-js выпустила официальный пакет для react-native
https://www.npmjs.com/package/@tensorflow/tfjs-react-native
если вы хотите запустить тензорный поток на rn, вы должны проверить это.
Можно ли использовать tenserflow.js с реагировать родной?
Ссылка выше может быть ответом для вас.
В любом случае, мне все еще любопытно на эту тему, потому что я также думаю, что это технически возможно.