Как обнаруживается мошенничество с кликами?
Какие методы Google (и другие компании PPC) используют для предотвращения мошеннических кликов?
3 ответа
Вот что делает Google: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html
Официальный ответ Google Adwords: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114
Другие методы: Есть много таких как:
1) Если есть несколько запросов с одного и того же IP.
2) Криминалистический анализ файлов журнала веб-сервера рекламодателей:
Этот анализ данных веб-сервера рекламодателя требует углубленного изучения источника и поведения трафика. Поскольку для анализа используются стандартные журнальные файлы, данные проверяются рекламными сетями. Проблема с этим подходом состоит в том, что он полагается на честность посредников в выявлении мошенничества.
3) Подтверждение третьей стороны:
Третьи стороны предлагают веб-решения, которые могут включать размещение однопиксельных изображений или Javascript на веб-страницах рекламодателя и подходящую маркировку рекламы. Посетителю может быть предложено печенье. Затем информация о посетителях собирается в стороннем хранилище данных и становится доступной для загрузки. Лучшие предложения облегчают выделение подозрительных кликов, и они показывают причины такого вывода. Поскольку файлы журналов рекламодателя могут быть подделаны, их сопровождение подтверждающими данными от третьей стороны формирует более убедительные доказательства для представления рекламной сети. Однако проблема со сторонними решениями заключается в том, что такие решения видят только часть трафика всей сети. Следовательно, они могут с меньшей вероятностью определить шаблоны, охватывающие несколько рекламодателей. Кроме того, из-за ограниченного объема трафика, который они получают по сравнению с посредниками, они могут быть чрезмерно или менее агрессивными, когда считают трафик мошенничеством.
4) Кроме того, существует множество программ для обнаружения мошенничества с оплатой за клик. Некоторые примеры:
Регистрация IP - тот же клик с вашего адреса
Cookies - либо по ссылке, либо через логин вашей компании PPC
Регистрация пороговых значений - 10-кратное количество кликов, чем обычно, или ненормально высокий процент по сравнению с загрузками страниц
Они определенно используют некоторые интеллектуальные алгоритмы для анализа потока кликов.
Например, если распределение кликов по времени не соответствует распределению Пуассона, это может быть признаком чего-то неестественного. Может быть автоматическое нажатие или преднамеренное нажатие людей.
Это наука, а также искусство и психология, которые помогают решить проблему.