Как остановить / запустить экземпляр EC2 по расписанию в группе автомасштабирования, не прерывая экземпляр?
Если у вас есть группа автомасштабирования, как вы можете начать / остановить экземпляры (не запускать / завершать)? Поведение по умолчанию только для запуска и завершения экземпляров, но так как мы также получаем экономию средств за простую остановку экземпляра, мы бы предпочли, чтобы экземпляр сохранялся.
Для наших целей у нас есть среда QA, и мы хотим запускать / останавливать несколько групп автоматического масштабирования ежедневно, чтобы сэкономить деньги, когда команда разработчиков покидает офис по вечерам и выходным.
Так как это сделать?
НОТА:
Вскоре я получу свой подробный ответ.
2 ответа
Прежде всего, группа автоматического масштабирования AWS - это контейнер для нескольких экземпляров, основанных на конфигурации запуска. Если мы сможем отключить процессы, которые запускают масштабирование вверх / вниз, мы вернемся к контейнеру, который просто хранит экземпляры.
Чтобы отключить эти процессы, нам нужно использовать suspend-processes
команда от AWS-CLI. Для этого примера я буду использовать powershell
, но его так же легко написать в bash
:
# suspend HealthCheck and ReplaceUnhealthy processes, you may find another combination works better for you.
$asGroup = "nameOfYourAutoScalingGroup" ;
aws autoscaling suspend-processes `
--auto-scaling-group-name $asGroup `
--scaling-processes HealthCheck ReplaceUnhealthy ;
# verify the change
awsp autoscaling describe-auto-scaling-groups `
--auto-scaling-group-name $asGroup ;
Для моих целей я хотел, чтобы экземпляры были в сети с 7:00 до 19:00, чтобы сократить расходы. Эти экземпляры используются между нашими командами разработчиков и QA, и они предпочитают поддерживать состояние сервера изо дня в день.
ПРИМЕЧАНИЕ. В тех случаях, когда экземпляр EC2 становится поврежденным или случайно завершенным, наша команда справляется с откатом до последней версии AMI (они на самом деле просто хотят, чтобы журналы сохранялись, но если они утеряны, это не конец Мир)
Далее нам потребуется скрипт для запуска / остановки серверов, здесь у меня есть 2 скрипта, но вы можете легко оптимизировать его в один скрипт и передать аргумент в:
# in our case, we want to perform this to all autoscaling groups
# you'll need Powershell 3.0+ in order to use ConvertFrom-Json
$asGroups = aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --query 'AutoScalingGroups[*].{Name:AutoScalingGroupName,Instances:Instances[*].InstanceId}' ;
$asGroups = "{ asGroups: $asGroups }" | ConvertFrom-Json ;
# foreach autoscaling group, go through each instance and start
foreach ($asGroup in $($asGroups.asGroups)) {
echo "AS: $($asGroup.Name)" ;
foreach ($instance in $asGroup.instances) {
echo "starting instance: $instance";
aws ec2 start-instances `
--instance-ids $instance ;
}
}
# in our case, we want to perform this to all autoscaling groups
# you'll need Powershell 3.0+ in order to use ConvertFrom-Json
$asGroups = awsp autoscaling describe-auto-scaling-groups --query 'AutoScalingGroups[*].{Name:AutoScalingGroupName,Instances:Instances[*].InstanceId}' ;
$asGroups = "{ asGroups: $asGroups }" | ConvertFrom-Json ;
# foreach autoscaling group, go through each instance and stop
foreach ($asGroup in $($asGroups.asGroups)) {
echo "AS: $($asGroup.Name)" ;
foreach ($instance in $asGroup.instances) {
echo "stopping instance: $instance";
awsp ec2 stop-instances `
--instance-ids $instance ;
}
}
Последним шагом было бы добавить его к запланированным задачам на управляющем сервере (в настоящее время я просто использую свой рабочий стол, который никогда не выключается). В приложении приведен пример экспортированной задачи "Расписание", которая запускается еженедельно в понедельник, вторник, среду, четверг и пятницу в 7:00.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-16"?>
<Task version="1.2" xmlns="http://schemas.microsoft.com/windows/2004/02/mit/task">
<RegistrationInfo>
<Date>2014-08-22T13:13:02.2103946</Date>
<Author>localhost\Administrator</Author>
</RegistrationInfo>
<Triggers>
<CalendarTrigger>
<StartBoundary>2014-08-22T07:00:00</StartBoundary>
<Enabled>true</Enabled>
<ScheduleByWeek>
<DaysOfWeek>
<Monday />
<Tuesday />
<Wednesday />
<Thursday />
<Friday />
</DaysOfWeek>
<WeeksInterval>1</WeeksInterval>
</ScheduleByWeek>
</CalendarTrigger>
</Triggers>
<Principals>
<Principal id="Author">
<UserId>localhost\Administrator</UserId>
<LogonType>InteractiveToken</LogonType>
<RunLevel>LeastPrivilege</RunLevel>
</Principal>
</Principals>
<Settings>
<MultipleInstancesPolicy>IgnoreNew</MultipleInstancesPolicy>
<DisallowStartIfOnBatteries>true</DisallowStartIfOnBatteries>
<StopIfGoingOnBatteries>true</StopIfGoingOnBatteries>
<AllowHardTerminate>true</AllowHardTerminate>
<StartWhenAvailable>false</StartWhenAvailable>
<RunOnlyIfNetworkAvailable>false</RunOnlyIfNetworkAvailable>
<IdleSettings>
<StopOnIdleEnd>true</StopOnIdleEnd>
<RestartOnIdle>false</RestartOnIdle>
</IdleSettings>
<AllowStartOnDemand>true</AllowStartOnDemand>
<Enabled>true</Enabled>
<Hidden>false</Hidden>
<RunOnlyIfIdle>false</RunOnlyIfIdle>
<WakeToRun>false</WakeToRun>
<ExecutionTimeLimit>P3D</ExecutionTimeLimit>
<Priority>7</Priority>
</Settings>
<Actions Context="Author">
<Exec>
<Command>C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe</Command>
<Arguments>-ExecutionPolicy ByPass c:\tasks\AWS-Autoscaling-EC2-Start-Morning.ps1</Arguments>
<WorkingDirectory>c:\tasks</WorkingDirectory>
</Exec>
</Actions>
</Task>
Вам нужно будет сделать "Stop" версию этой задачи, чтобы остановить серверы в 7 вечера. Просто измените начальную границу на <StartBoundary>2014-08-22T19:00:00</StartBoundary>
и обновить <Arguments>-ExecutionPolicy ByPass c:\tasks\AWS-Autoscaling-EC2-Start-Morning.ps1</Arguments>
правильно ps1
,
Вы можете запустить свой сценарий с помощью AWS Data Pipeline.
Используйте этот скрипт для получения идентификатора экземпляра, а также зоны доступности и региона и т. Д.
Выберите Создать новый конвейер и введите следующую информацию:
Name: for example, "Start EC2 instances" and "Stop EC2 instances". Description: Provide relevant details about the pipeline as needed. Source: Choose Build using template and choose the template Run AWS CLI command. AWS CLI command: This is where you put your script to specify what the pipeline does.
Настройте каждый конвейер с соответствующей информацией о расписании.
Run: Choose on activation to run the pipeline as an on-demand pipeline. Run every: Enter a period for every pipeline run. Starting: Enter a time and date for the pipeline to start. Ending: Enter a time and date for the pipeline to end.
Установите следующие параметры для реализации соответствующего безопасного доступа:
IAM Roles: Choose Custom Pipeline Role: DataPipelineDefaultRole EC2 Instance Role: DataPipelineDefaultResourceRole
Обратите внимание, что конвейер данных создает необходимые роли IAM для вас.
Дополнительную информацию смотрите в разделе Цены на конвейер данных AWS.
Смотрите также другой вариант с использованием AWS Lambda.