Создать словарь со списком в Python

Мне нравится синтаксис понимания списка Python.

Можно ли его использовать и для создания словарей? Например, перебирая пары ключей и значений:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}  # doesn't work

17 ответов

Решение

В Python 2.6 и более ранних версиях конструктор dict может получить итерацию пар ключ / значение:

d = dict((key, value) for (key, value) in iterable)

Начиная с Python 2.7 и 3, вы можете напрямую использовать синтаксис dict-понимания:

d = {key: value for (key, value) in iterable}

Конечно, вы можете использовать итерируемое любым способом (кортежи и литералы списков, генераторы, списки, генераторы, функциональные композиции... чувствовать себя креативно), если каждый элемент является итеративным из двух элементов:

d = {value: foo(value) for value in sequence if bar(value)}

def key_value_gen(k):
   yield chr(k+65)
   yield chr((k+13)%26+65)
d = dict(map(key_value_gen, range(26)))

Бонус: если вы хотите перебрать список ключей key_list а также список значений value_list:

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

или же

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

В Python 3 и Python 2.7+ словарные представления выглядят следующим образом:

d = {k:v for k, v in iterable}

Для Python 2.6 или более ранней версии см . Ответ Fortran.

На самом деле вам даже не нужно перебирать итерируемое, если оно уже охватывает какое-то отображение, конструктор dict делает это для вас любезно:

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

Создать словарь со списком в Python

Мне нравится синтаксис понимания списка Python.

Можно ли его использовать и для создания словарей? Например, перебирая пары ключей и значений:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

Если предположить, blah blah blah итеративный из двух кортежей - вы так близко Давайте создадим несколько "бла", как это:

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

Синтаксис Dict для понимания:

Теперь синтаксис здесь является частью отображения. Что делает это dict понимание вместо set понимание (то, что приближает ваш псевдокод) - это двоеточие, : как ниже:

mydict = {k: v for k, v in blahs}

А теперь, когда вы делаете:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Добавление фильтра:

Так же, как и списки, вы можете добавить часть фильтра в конец:

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Здесь мы проверяем, делится ли последний символ на 2.

В Python 2.7 это выглядит так:

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

Застегни их!

Для версии Python < 2.7 сделайте следующее:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

Для версии Python >= 2.7 сделайте следующее:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Чтобы добавить в ответ @fortran, если вы хотите перебрать список ключей key_list а также список значений value_list:

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

или же

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

Этот код создаст словарь, используя списки для нескольких списков с различными значениями, которые могут быть использованы для pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

enumerate пройдет n в vals соответствовать каждому key со своим списком

Просто чтобы добавить другой пример. Представьте, что у вас есть следующий список:

nums = [4,2,2,1,3]

и вы хотите превратить его в диктовку, где ключ - это индекс, а значение - элемент в списке. Вы можете сделать это с помощью следующей строки кода:

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

Добавление к ответу @Ekhtiar , если вы хотите сделать поиск dictиз list, вы можете использовать это:

      names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

Или, в редких случаях, если вы хотите отфильтровать дубликаты, используйте setпервый (лучший в списке номеров):

      names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}

Вот еще один пример создания словаря с использованием словарей:

То, что я пытаюсь сделать здесь, это создать словарь алфавита, где каждая пара; английская буква и соответствующая ей позиция в английском алфавите

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

Обратите внимание на использование перечисления здесь, чтобы получить список алфавитов и их индексов в списке, и поменять местами алфавиты и индексы, чтобы сгенерировать пару ключ-значение для словаря.

Надеюсь, это даст вам хорошее представление о словарном компиляторе и побудит вас использовать его чаще, чтобы сделать ваш код компактным

Попробуй это,

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

Предположим, у нас есть два списка страны и столицы

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

Затем создайте словарь из двух списков:

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

Вывод такой,

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}
>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python поддерживает словесное понимание, которое позволяет вам выразить создание словарей во время выполнения, используя аналогичный лаконичный синтаксис.

Понимание словаря принимает форму {ключ: значение для (ключ, значение) в итерируемом}. Этот синтаксис был введен в Python 3 и перенесен на Python 2.7, поэтому вы можете использовать его независимо от того, какую версию Python вы установили.

Канонический пример состоит в том, чтобы взять два списка и создать словарь, в котором элемент в каждой позиции в первом списке становится ключом, а элемент в соответствующей позиции во втором списке становится значением.

Функция zip, используемая внутри этого понимания, возвращает итератор кортежей, где каждый элемент в кортеже берется из одной и той же позиции в каждом из входных итерируемых элементов. В приведенном выше примере возвращаемый итератор содержит кортежи ("a", 1), ("b", 2) и т. Д.

Выход:

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, ' c ': 8,' x ': 12167,' y ': 13824,' t ': 6859,' p ': 3375,' d ': 27,' j ': 729,' a ': 0,' z ': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

Да, это возможно. В python понимание можно использовать в списках, наборах, словарях и т. Д. Вы можете написать это так

mydict = {k:v for (k,v) in blah}

Еще один подробный пример понимания словаря с помощью условного оператора и цикла:

parents = [father, mother]
            
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}

этот подход использует итерацию по заданной дате с использованием цикла for.

      Syntax: {key: value for (key, value) in data}

Например:

      # create a list comprehension with country and code:
    Country_code = [('China', 86), ('USA', 1),
            ('Ghana', 233), ('Uk', 44)]

# use iterable method to show results
{key: value for (key, value) in Country_code}

Предполагая, что бла-бла-бла - это список из двух кортежей:

Посмотрим два метода:

      # method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
      # method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

Вы можете создать новый dict для каждой пары и объединить его с предыдущим dict:

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

Очевидно, что этот подход требует reduce от functools.