Использование dplyr::group_by в функции внутри apply

Question

Я хотел бы подготовить хорошие резюме для выбора группирующих переменных в моем наборе данных, где для каждой группы я бы показал 6 лучших частот и их соотношения. Я могу получить это для одной переменной группировки, используя синтаксис:

my_db %>% 
group_by(my_var) %>% 
summarise(n=n()) %>% 
mutate(pc=scales::percent(n/sum(n))) %>% 
arrange(desc(n)) %>% 
head()

Как мне изменить это выражение, чтобы оно могло использоваться в функции применения?

Например, используя mtcars, я пробовал что-то вроде этого:

apply(mtcars[c(2:4,11)], 2, 
   function(x) {
    group_by(!!x) %>% 
      summarise(n=n()) %>% 
      mutate(pc=scales::percent(n/sum(n))) %>% 
      arrange(desc(n)) %>% head()
      }
    )

но это не работает Есть идеи, как мне этого добиться?

Answer 1

Вы должны подать заявку, используя colnames(dat) чтобы получить правильные группировки:

dat <- mtcars[c(2:4,11)]



grp <- function(x) {
  group_by(dat,!!as.name(x)) %>%
  summarise(n=n()) %>% 
  mutate(pc=scales::percent(n/sum(n))) %>% 
  arrange(desc(n)) %>% head()
}


lapply(colnames(dat), grp)

Answer 2

apply(mtcars[c(2:4,11)], 2, 
      function(x) { 
    mtcars %>%
    group_by(x= !!x) %>% 
      summarise(n=n()) %>% 
      mutate(pc=scales::percent(n/sum(n))) %>% 
      arrange(desc(n)) %>% head()
  }
)

вам просто нужен родительский df для оценки