Ошибка состояния OpenMx 6 в MetaSEM с идентифицированными моделями
Я использую пакет MetaSEM для объединения коэффициентов корреляции из опубликованных факторных анализов когнитивной оценки. Матрицы корреляции 12x12, и у меня есть 12 (11 положительно определенных и 9 полных) исследований, которые сообщают о любой форме межсубтестных корреляций. Понятно, что при относительно небольшом количестве выборок (хотя N > 3000) я получаю сообщение об ошибке статуса 6 OpenMx.
Я надеюсь, что у меня будет грубый и готовый пример того, как может выглядеть CFA оценки TSSEM для презентации на конференции, чтобы у меня было что-то осязаемое, чтобы показать другим авторам, когда я запрашиваю дополнительные матрицы корреляции, которые, я надеюсь, будут касаться Проблема статуса OpenMx. Модели с фиксированными эффектами подходят хорошо, но не идеально (например, SRMR = .09, CFI = .93). Поскольку модель Стадии 1 со случайными эффектами (RE.type = "Diag") идентифицируется, несмотря на ошибку OpenMx 6, могу ли я что-нибудь еще сделать, чтобы заставить модель со случайными эффектами работать? (примечание: при использовании функции MetaSEM "rerun" ошибка также не исправляется.)
Существует одна выборка (N = 540), которая предоставляет неполные матрицы корреляции для различных возрастных групп (каждая N ~ 80), и я решил разбить эту большую выборку на эти меньшие выборки, чтобы помочь, но я не хочу переоценить только одно исследование в данных. Хотя это кажется несколько оправданным, потому что в этих подвыборочных матрицах корреляции действительно есть некоторые заметные различия.