ipyparallel для доступа к общему списку
Можно ли обеспечить атомарный доступ к общему списку запущенными механизмами из ipyparallel, чтобы никакие два механизма не считывали / записывали один и тот же элемент списка одновременно?
Влияет ли GIL на ipyparallel?
Использует ли ipyparallel процессы и / или потоки (например, каждый движок работает в отдельном процессе)?
Согласно разделу Введение в параллельное и параллельное программирование, существуют иные методы, кроме ipyparallel, для выполнения распараллеливания в python, но мне интересно, есть ли конкретная причина для использования ipyparallel над другими модулями (например, многопоточность, многопоточность?
С уважением