Чтение данных в массив numpy из текстового файла

Question

У меня есть файл с некоторыми метаданными, а затем некоторые фактические данные, состоящие из 2 столбцов с заголовками. Нужно ли разделять два типа данных перед использованием genfromtxt в numpy? Или я могу как-то разделить данные, может быть? Как насчет размещения указателя файла в конце строки прямо над заголовками, а затем с помощью команды genfromtxt? Спасибо Формат файла показан ниже:

 &SRS
<MetaDataAtStart>
multiple=True
Wavelength (Angstrom)=0.97587
mode=assessment
background=True
issid=py11n2g
noisy=True
</MetaDataAtStart>
&END
Two Theta(deg)  Counts(sec^-1)
10.0    41.0
10.1    39.0
10.2    38.0
10.3    38.0
10.4    41.0
10.5    42.0
10.6    38.0
10.7    44.0
10.8    42.0
10.9    39.0
11.0    37.0
11.1    37.0
11.2    45.0
11.3    36.0
11.4    37.0
11.5    37.0
11.6    40.0
11.7    44.0
11.8    45.0
11.9    46.0
12.0    44.0
12.1    40.0
12.2    41.0
12.3    39.0
12.4    41.0

Answer 1

Если ты не хочешь первый n строки, попробуйте (если нет пропущенных данных):

data = numpy.loadtxt(yourFileName,skiprows=n)

или (если отсутствуют данные):

data = numpy.genfromtxt(yourFileName,skiprows=n)    

Если вы затем хотите проанализировать информацию заголовка, вы можете вернуться и open В файле разбираем заголовок, например:

fh = open(yourFileName,'r')
for i,line in enumerate(fh):
    if i is n: break
    do_other_stuff_to_header(line)
fh.close()