Предложение по системе профилирования клиентов: книги, статьи и т. Д.

Question

Я собираюсь работать над проектом профилирования клиентов (похожим, но не похожим на Google Analytics) для нашего собственного сайта электронной коммерции с использованием C#. Я довольно новичок в такого рода проектах, и проект Customer Profiling - это совершенно новый проект. Не могли бы вы дать мне несколько советов по этому поводу?

Я думаю, что должно быть две части, первая - "отслеживание данных о посещении веб-сайта", вторая - "анализ отслеживаемых данных".

Не могли бы вы дать мне несколько советов по этому поводу? Спасибо:

• Какие шаблоны дизайна наиболее подходят для такого проекта? (Трубопровод и фильтры? Или другие?) Я использую C#.
• Какая база данных наиболее подходит? СУБД или база данных документов?
• Как моделировать таблицы базы данных для хранения отслеживаемых данных?
• Какие ключевые слова я могу использовать для поиска этой темы в Google?
• Не могли бы вы предложить мне несколько статей или книг для чтения? (Статьи лучше, потому что у меня не так много времени, чтобы прочитать книгу)
• Любые другие вещи, которые вы думаете, мне нужно учиться.

Заранее спасибо!

Answer 1

Во-первых, имейте в виду, что у вас больше времени, чем вы думаете. Вам просто нужно скоро начать. Обязательно сообщите своему клиенту / начальнику (и даже себе), что первое, что нужно сделать, это определить, что необходимо (сбор требований).

Потребности ведут к проектированию, которое приводит к решению (база данных, платформа и т. Д.). Для начала вам необходимо осмыслить то, что ваш клиент ищет в качестве конечного результата.

Давайте ответим на ваши вопросы один за другим:

Q: Какие шаблоны дизайна больше всего подходят для такого рода проектов? (Трубопровод и фильтры? Или другие?) Я использую C#.

Опять же, фактические требования будут диктовать парадигму дизайна. Вы не хотите использовать шаблон дизайна заранее. Тем не менее, да, конвейеры (или анализ воронки), вероятно, самая распространенная парадигма для отслеживания посетителей сайта. Если вы будете искать "воронку" или "отслеживание посетителей", вы получите много соответствующих статей. (См. Также список ресурсов, упомянутых ниже.)

Q: Какая база данных наиболее подходит? СУБД или база данных документов?

Ваш блог, как правило, будет текстовыми файлами, с одной записью (строкой), записывающей много информации о каждом посещении. Если вы планируете проводить анализ на регулярной основе, вы должны создать реляционную базу данных для хранения сводной статистики и подробных отчетов на основе отдельных блогов.

В: Как смоделировать таблицы базы данных для хранения отслеживаемых данных?

Вот общий принцип, которому вы будете следовать: в дизайне обычно есть один набор таблиц для ваших клиентов "посетители" или "сайт". Там будут храниться соответствующие данные о клиентах, с уникальным способом идентификации каждого посетителя. Второй набор таблиц будет посвящен отдельным посещениям вашего сайта профилируемыми клиентами. Вы строите любую обобщенную статистику их посещений, которая будет полезна для вашего дальнейшего анализа. Два набора таблиц связаны между собой уникальными идентификаторами посетителя / клиента.

(Это идея очень высокого уровня. Дизайн базы данных сам по себе является огромной областью, с множеством вариантов, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Вам нужно будет поэкспериментировать, прежде чем завершить разработку проекта.

В: Какие ключевые слова я могу использовать для поиска этой темы в Google?

Попробуйте: * Анализ клиентов * Сегментация клиентов * Анализ веб-трафика * Воронка для посетителей сайта * Анализ последовательности (SEO)

Этот SEO Глоссарий даст вам больше идей для ключевых слов.

В: Не могли бы вы предложить мне несколько статей или книг для чтения? (Статьи лучше, потому что у меня не так много времени, чтобы прочитать книгу)

Статьи / сообщений:

Как всегда, Wikipedia - хорошее место для начала. В нем есть статьи по анализу трафика и отслеживанию посетителей сайта.

• Почему мы не конвертируем?
• Хорошее введение в сайт Funnel Analysis
• Краткое введение в сегментации клиентов
• В блоге Occam's Razor есть очень хороший пост, ориентированный на анализ данных.

Предостережение: есть множество сайтов, которые торгуют SEO с большими обещаниями. Многие из них можно просмотреть, чтобы увидеть, что они предлагают, но очень осторожно относитесь к их претензиям.

книги

Есть много книг по веб-аналитике. Книга " Манекены" хороша, и я также могу порекомендовать Avinash Kaushik " Веб-аналитика: Час в день ". Не все книги будут на том уровне, который вы ищете, поэтому обязательно просмотрите книгу (если это вообще возможно), прежде чем покупать ее.,

Вот текущие бестселлеры по аналитике на Amazon.

Q: Любые другие вещи, которые вы думаете, мне нужно учиться.

Просто имейте в виду, что многие люди делали это раньше. Как и все мы, вы будете учиться на работе. Сохраняйте уверенность и сохраняйте открытость.

Надеюсь, это поможет. Удачи.