Конкатенация массивов записей с одинаковыми полями в разном порядке

Question

У меня есть два ndarrays с "совместимым", но не идентичным dtypes, как это:

In [22]: A = numpy.empty(shape=(5), dtype=[("A", "f4"), ("B", "f4")])

In [23]: B = numpy.empty(shape=(5), dtype=[("B", "f4"), ("A", "f4")])

In [24]: numpy.concatenate((A, B))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-c930307fb7e4> in <module>()
----> 1 numpy.concatenate((A, B))

TypeError: invalid type promotion

Если не считать явной конкатенации поле за полем, есть ли способ объединить два?

---

^{Как я попал в эту ситуацию? Я не уверен, возможно, ошибка ранее в моем коде, но независимо от того, исправляю ли я более раннюю ошибку, мне любопытен ответ.}

Answer 1

Не тупой эксперт, но это может работать, как вы хотите.

import numpy.lib.recfunctions


In [35]: numpy.lib.recfunctions.stack_arrays([A,B], usemask = False)
Out[35]: 
array([(0.0, 0.0), (-3.935500814122861e-10, 4.579443381413502e-41),
       (-4.456803814889554e-10, 4.579443381413502e-41),
       (-8.571845455662697e-09, 4.579443381413502e-41),
       (6.726232628759122e-44, 0.0), (0.0, 0.0),
       (4.579443381413502e-41, -3.935500814122861e-10),
       (4.579443381413502e-41, -4.456803814889554e-10),
       (4.579443381413502e-41, -8.571845455662697e-09),
       (0.0, 6.726232628759122e-44)], 
      dtype=[('A', '<f4'), ('B', '<f4')])