Распределение работы Tensorflow
Как распределить задания (например, вывод большого пакета, проверить точность теста, эксперимент по нейронной сети) в тензорном потоке как стиль параллелизма данных.
Например, у меня есть 80000 входных данных для вывода, и я хочу распределить их по 8 графическим работникам. Каждый работник будет обрабатывать (например, вывод) 10000 входных пакетов.
Я прочитал https://www.tensorflow.org/deploy/distributed. но я думаю, что он сосредоточен только на моделировании и обучении. Я уже знаю, как сделать параллелизм данных на этапе обучения. Но я не знаю, как манипулировать этим учебным кодом на этапе вывода.
Итак, мой вопрос: можно ли обрабатывать стиль параллелизма данных в тензорном потоке? и если можно, могу ли я получить пример кода для него?
Благодаря Advance.