Изменение масштаба по оси Y на счетчики с использованием нескольких цветовых шкал на столбчатой ​​диаграмме с накоплением

Question

У меня есть df, как показано ниже:

fruit <- data.frame(Sample=1:100, 
            Fruit=c(rep("Apple", 10), rep("Strawberry", 25), rep("Grape", 20), 
                  rep("Watermelon", 15), rep("Lime", 11), rep("Blueberry", 10), 
                  rep("Plum", 9)), 
            Color=c(rep("Red", 30), rep("Green", 45), 
                    rep("Blue", 25)), 
            Ripe=c(rep(c(T, F), 50)))+
fruit$Fruit <- factor(fruit$Fruit, unique(fruit$Fruit))+
fruit$Color <- factor(fruit$Color, unique(fruit$Color))

И тогда я построил гистограмму как:

library(ggplot2)
ggplot(fruit, aes(Color)) +
geom_bar(stat="count", position="fill",aes(fill=Color, color=Color,alpha=Ripe)) +
scale_y_continuous(labels=scales::percent)+
scale_alpha_discrete(range=c(1,0.6))+
theme(axis.title.x = element_blank(), axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank())+
scale_color_manual(values = c("Black", "Black", "Black"))+
guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NA)))

И результат был:

То, что вы хотели бы получить, это шкала оси Y в виде количества наблюдений из переменной цвета, а не частоты (в процентах).

С ответом, который @PoGibas дал ниже, я смог поместить общее количество наблюдений для каждого цвета над каждым столбцом... но мне интересно, знаете ли вы, как поместить общее n наблюдений для TRUE в каждой цветовой шкале. В этом случае будет два n наблюдения для каждого столбца, с одним над столбцом как общим n каждого цвета, а над ИСТИННЫМ столбцом ИСТИННЫМ n наблюдением для этого конкретного цвета...

Answer 1

Ваш ggplot2 Код несколько усложнен. Вы должны удалить scale_y_continuous(labels = scales::percent) избавиться от процентов. И удалить stat = "count", position = "fill" получить количество наблюдений (т.е. использовать простые geom_bar()).

# Using OPs data
library(ggplot2)
ggplot(fruit, aes(Color, fill = Color, alpha = Ripe)) +
    geom_bar(color = "black") +
    scale_alpha_discrete(range = c(1, 0.6)) +
    theme(axis.title.x = element_blank(), 
          axis.text.x = element_blank(), 
          axis.ticks.x = element_blank()) +
    guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NA)))

Также вы указываете color = Color а затем перезаписать его scale_color_manual(values = c("Black", "Black", "Black"))

Answer 2

Вы также можете использовать stat_count

ggplot(fruit,aes(Color)) +
    stat_count(aes(x=Color,fill=Color, color=Color,alpha=Ripe),geom = "bar",position = "stack")+
    scale_y_continuous()+scale_alpha_discrete(range=c(1,0.6))+
    theme(axis.title.x = element_blank(), axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank())+
    scale_color_manual(values = c("Black", "Black", "Black"))+
    guides(fill = guide_legend(override.aes = list(colour = NA)))