Выборка одной дочерней строки на основе максимального значения с использованием Django ORM
У меня есть модель "Рынок", которая имеет отношение "один ко многим" с другой моделью "Контракт":
class Market(models.Model):
name = ...
...
class Contract(models.Model):
name= ...
market = models.ForeignKey(Market, ...)
current_price = ...
Я хотел бы получить объекты Market вместе с контрактом с максимальной ценой каждого. Вот как я бы сделал это через сырой SQL:
SELECT M.id as market_id, M.name as market_name, C.name as contract_name, C.price
as price from pm_core_market M INNER JOIN
(SELECT market_id, id, name, MAX(current_price) as price
FROM pm_core_contract GROUP BY market_id) AS C
ON M.id = C.market_id
Есть ли способ реализовать это без использования SQL? Если есть, какой из них должен быть предпочтительным с точки зрения производительности?
1 ответ
Решение
Django 1.1 (в настоящее время бета) добавляет поддержку агрегирования в API базы данных. Ваш запрос может быть выполнен так:
from django.db.models import Max, F
Contract.objects.annotate(max_price=Max('market__contract__current_price')).filter(current_price=F('max_price')).select_related()
Это создает следующий запрос SQL:
SELECT contract.id, contract.name, contract.market_id, contract.current_price, MAX(T3.current_price) AS max_price, market.id, market.name
FROM contract LEFT OUTER JOIN market ON (contract.market_id = market.id) LEFT OUTER JOIN contract T3 ON (market.id = T3.market_id)
GROUP BY contract.id, contract.name, contract.market_id, contract.current_price, market.id, market.name
HAVING contract.current_price = MAX(T3.current_price)
API использует дополнительное объединение вместо подзапроса (как ваш запрос). Трудно сказать, какой запрос выполняется быстрее, особенно без знания системы баз данных. Я предлагаю вам сделать некоторые тесты и принять решение.