Система CBIR - ограничение на получение двадцати лучших совпадающих изображений дает такие же кривые точности, отзыва и f-меры
Я хочу знать, является ли это ограничение даже допустимым вариантом?
Потому что мы не можем судить о точности отзыва, тенденции f-меры независимо. Если все в порядке, то как оправдать одинаковую тенденцию для всех кривых точности, отзыва и f-меры?
Я использовал набор данных из 500 изображений, 100 изображений в классе. Я использовал одно случайное изображение для каждого класса, чтобы проверить алгоритмы, и идея состоит в том, чтобы получить 20 лучших подходящих изображений (истинный положительный + ложный положительный). Где я упускаю суть?
ПРИМЕЧАНИЕ: я использую Matlab.
Вот окончательные графики:
