В чем разница между локальной и глобальной ассоциацией данных в контексте отслеживания объектов?

Question

Я сталкиваюсь с этими двумя бумагами из Чжан, et. al (2008) и Wu & Nevatia (2007). Один из них классифицировал документ как основанный на локальной ассоциации данных, а другой - на основе глобальной ассоциации данных.

Прочитав две статьи, я предполагаю, что при локальном сопоставлении данных они использовали локальные элементы формы в результате извлечения переднего плана, такие как объекты ребер и усиление на основе ребер, а при глобальном сопоставлении данных они использовали только общие (или я должен сказать, неспецифические?) функции, такие как положение, масштаб, внешний вид и индекс кадра. Может ли кто-нибудь убедиться, что мое понимание верно? Кроме того, есть ли литература, которую я должен прочитать, чтобы улучшить мое понимание в этом контексте?

Спасибо за Ваше внимание. Я с нетерпением жду вашего ответа.

Answer 1

Думайте об этом как о местном, относящемся к вашему району. Вы знаете, что там много, то есть то, что вы узнали со временем. Но если вы переезжаете в новый район, вы немного об этом знаете. Но вы все еще знаете, что в некоторых районах, например, в новом районе есть парковочное место для каждого дома и тому подобное.

Точно так же, когда вы используете определенные функции, такие как некоторые специальные фигуры, которые являются локальной ассоциацией данных, потому что форма яблока не подходит банану. Но если вы использовали какую-то другую функцию, вы могли бы обобщить свой результат на несколько входов, что является случаем глобальной ассоциации данных.