Как определиться с уровнем значимости, р
У меня есть квантильный регрессионный анализ с использованием данных панели. Я создал звезды значимости с моим собственным кодом, как показано ниже
starPrinter <- function(pVal) {
if(pVal < 0.01) {
return("***")
}
if(pVal < 0.05) {
return("**")
}
if(pVal < 0.1) {
return("*")
}####################
else {return("")
}
}
Уровень значимости определяется на основе P-значений. Однако в результатах регрессии, согласно P-значениям, некоторые переменные выглядят незначительными, даже если t-значения высоки. Почему это так? Что ты думаешь я должен сделать?
Пожалуйста, смотрите результат регрессии, где, например, переменная x7 на Q75 должна была иметь одну звезду (значения в скобках - это t-значения)