Как оптимизировать количество обращений к памяти / пропуски кеша для этого массива программы decimate/downsample?

Недавно меня спросили о куске кода для децимации / уменьшения выборки массива "на месте". Эта функция "decimation" принимает массив целых и сохраняет запись по четному индексу i в массиве по индексу i/2, Это делает это для всех записей в массиве.

Это переместит все четные записи в исходном массиве в первую половину массива. Затем остальная часть массива может быть инициализирована равной 0. Общий результат - это массив, который сохранил все четные записи индекса в исходном массиве (путем перемещения их в первую половину), а вторая половина массива равна 0. Это по-видимому, используется для уменьшения частоты сигналов при обработке сигналов.

Код выглядит примерно так:

void decimate (vector<int>& a) {
   int sz = a.size();
   for (int i =0; i < sz; i++) {
     if (i%2 == 0) {
        a[i/2] = a[i];
     }
    }
    for (int i =(sz-1)/2; i < sz; i++) a[i] = 0;
}

После предложения базовых улучшений, которые хранят определенные переменные в регистрах, я не могу найти дальнейшего пути его оптимизации, но не уверен, что это невозможно сделать.

Есть ли способы оптимизировать схему доступа к памяти в цикле для повышения производительности кэша? Или какие-либо другие способы оптимизировать основные операции копирования сжатия / понижающей дискретизации массива в первой половине? (например, путем векторизации для платформ, которые его поддерживают)

   for (int i =0; i < sz; i++) {
     if (i%2 == 0) {
        a[i/2] = a[i];
     }
    }

Существуют ли какие-либо преобразования цикла (такие как разбиение на листы / майнинг), которые могут привести к высокоэффективному коду для такого десятичного цикла?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Есть несколько различных способов, предложенных в ответах ниже, которые, кажется, используют преимущества арифметики memset / fill или указателя для повышения эффективности скорости. Этот вопрос в основном сосредоточен на том, существуют ли четко определенные преобразования циклов, которые могут значительно улучшить ошибки локальности или кэширования (например, если бы это было гнездо цикла с двумя циклами, можно было бы изучить разбиение на циклы для оптимизации ошибок кэширования)

5 ответов

У вас есть такой массив:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Вы хотите закончить с этим:

0 2 4 6 8 0 0 0 0 0

Я бы сделал это так:

void decimate (vector<int>& a) {
  size_t slow = 1, fast = 2;

  // read the first half, write the first quarter
  size_t stop = (a.size()+1)/2;
  while (fast < stop) {
    a[slow++] = a[fast];
    fast += 2;
  }

  // read and clear the second half, write the second quarter
  stop = a.size();
  while (fast < stop) {
    a[slow++] = a[fast];
    a[fast++] = 0;
    a[fast++] = 0;
  }

  // clean up (only really needed when length is even)
  a[slow] = 0;
}

В моей системе это примерно на 20% быстрее, чем в исходной версии.

Теперь вам нужно протестировать и сообщить нам, работает ли он быстрее в вашей системе!

Вот версия, использующая арифметику указателей и размещение новых, которая использует тот факт, что std:: vector использует внутреннюю непрерывную разметку памяти:

void down_sample(std::vector<int> & v){ 
    int * begin = &v[0];
    int * stop =  begin + v.size();
    int * position = begin + 2;
    int * half_position = begin +1;
    while( position < stop){
        *half_position = *position;
        ++half_position;
        position += 2;
    }
    size_t size = v.size()/2;
    int * a = new (half_position) int[size]();
}

На моей машине этот код работает в 3 раза быстрее, чем ваш с отключенными оптимизациями, и примерно на 30 % быстрее, чем ваша версия, когда она скомпилирована с -o3 на gcc7.2. Я проверил это с размером вектора 20 000 000 элементов.

И я думаю, что в вашей версии строки:

for (int i =(sz-1)/2; i < sz; i++) a[i] = 0;

должно быть

for (int i =(sz-1)/2 + 1; i < sz; i++) a[i] = 0;

в противном случае будет установлено слишком много элементов в ноль.

Принимая во внимание вопрос Джона Цвинка, я сделал несколько быстрых тестов с memset и std:: fill вместо размещения new.

Вот результаты:

n = 20000000
compiled with -o0
orginal 0.111396 seconds
mine    0.0327938 seconds
memset  0.0303007 seconds
fill    0.0507268 seconds

compiled with -o3
orginal 0.0181994 seconds
mine    0.014135 seconds
memset  0.0141561 seconds
fill    0.0138893 seconds

n = 2000
compiled with -o0
orginal 3.0119e-05 seconds
mine    9.171e-06 seconds
memset  9.612e-06 seconds
fill    1.3868e-05 seconds

compiled with -o3
orginal 5.404e-06 seconds
mine    2.105e-06 seconds
memset  2.04e-06 seconds
fill    1.955e-06 seconds

n= 500000000 (with -o3)
mine=     0,350732
memeset = 0.349054  
fill =    0.352398

Кажется, что memset немного быстрее для больших векторов, а std:: fill немного быстрее для маленьких векторов. Но разница очень маленькая.

Моя версия одного прохода decimate():

void decimate (std::vector<int>& a) {
    const std::size_t sz = a.size();
    const std::size_t half = sz / 2;

    bool size_even = ((sz % 2) == 0);

    std::size_t index = 2;
    for (; index < half; index += 2) {
        a[index/2] = a[index];
    }

    for (; index < sz; ++index) {
        a[(index+1)/2] = a[index];
        a[index] = 0;
    }

    if (size_even && (half < sz)) {
        a[half] = 0;
    }
}

и тесты для него:

#include <vector>
#include <iostream>
#include <cstddef>

void decimate(std::vector<int> &v);

void print(std::vector<int> &a) {
    std::cout << "{";
    bool f = false;

    for(auto i:a) {
        if (f) std::cout << ", ";
        std::cout << i;
        f = true;
    }
    std::cout << "}" << std::endl;
}

void test(std::vector<int> v1, std::vector<int> v2) {
    auto v = v1;
    decimate(v1);

    bool ok = true;

    for(std::size_t i = 0; i < v1.size(); ++i) {
        ok = (ok && (v1[i] == v2[i]));
    }

    if (ok) {
        print(v);
        print(v1);
    } else {
        print(v);
        print(v1);
        print(v2);
    }
    std::cout << "--------- " << (ok?"ok":"fail") << "\n" << std::endl;
}

int main(int, char**)
{
    test({},
        {});

    test({1},
        {1});

    test({1, 2},
        {1, 0});

    test({1, 2, 3},
        {1, 3, 0});

    test({1, 2, 3, 4},
        {1, 3, 0, 0});

    test({1, 2, 3, 4, 5},
        {1, 3, 5, 0, 0});

    test({1, 2, 3, 4, 5, 6},
        {1, 3, 5, 0, 0, 0});

    test({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7},
        {1, 3, 5, 7, 0, 0, 0});

    test({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8},
        {1, 3, 5, 7, 0, 0, 0, 0});

    test({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},
        {1, 3, 5, 7, 9, 0, 0, 0, 0});

    test({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10},
        {1, 3, 5, 7, 9, 0, 0, 0, 0, 0});

    test({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11},
        {1, 3, 5, 7, 9, 11, 0, 0, 0, 0, 0});

    return 0;
}

Не подходите к sz, если впоследствии вы установите его на ноль.

Если sz есть даже goto sz/2, если нет - (sz-1)/2.

for (int i =0; i < sz_half; i++) 
        a[i] = a[2*i];

Я сравнил все ответы, приведенные здесь. Я использовал компилятор Intel ICC версии 15.0.3. Был использован уровень оптимизации O3.

Orig: Time difference [micro s] = 79506
JohnZwinck: Time difference [micro s] = 69127   
Hatatister: Time difference [micro s] = 79838
user2807083: Time difference [micro s] = 80000
Schorsch312: Time difference [micro s] = 84491

Все времена относятся к вектору с длиной 100000000.

#include <vector>
#include <cstddef>
#include <iostream>
#include <chrono>

const int MAX = 100000000;

void setup(std::vector<int> & v){
    for (int i = 0 ; i< MAX; i++) {
        v.push_back(i);
    }
}


void checkResult(std::vector<int> & v) {
    int half_length;
    if (MAX%2==0)
        half_length = MAX/2;
    else
        half_length = MAX-1/2;

    for (int i = 0 ; i< half_length; i++) {
        if (v[i] != i*2)
            std::cout << "Error: v[i]="  << v[i] << " but should be "  <<     2*i <<  "\n";
    }

    for (int i = half_length+1; i< MAX; i++) {
        if (v[i] != 0)
            std::cout << "Error: v[i]="  << v[i] << " but should be 0 \n";
    }
}

void down_sample(){
    std::vector<int> v;
    setup(v);

    auto start_time = std::chrono::steady_clock::now();

    int * begin = &v[0];
    int * stop =  begin + v.size();
    int * position = begin + 2;
    int * half_position = begin +1;
    while( position < stop){
        *half_position = *position;
        ++half_position;
        position += 2;
    }
    size_t size = v.size()/2;
    int * a = new (half_position) int[size]();

    auto duration = std::chrono::steady_clock::now() - start_time;
    std::cout << "Orig: Time difference [micro s] = " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(duration).count() <<std::endl;
    checkResult(v);
}

void down_sample_JohnZwinck () {
    std::vector<int> v;
    setup(v);

    auto start_time = std::chrono::steady_clock::now();

    size_t slow = 1, fast = 2;

    // read the first half, write the first quarter
    size_t stop = (v.size()+1)/2;
    while (fast < stop) {
        v[slow++] = v[fast];
        fast += 2;
    }

    // read and clear the second half, write the second quarter
    stop = v.size();
    while (fast < stop) {
        v[slow++] = v[fast];
        v[fast++] = 0;
        v[fast++] = 0;
    }

    // clean up (only really needed when length is even)
    v[slow] = 0;

    auto duration = std::chrono::steady_clock::now() - start_time;
    std::cout << "JohnZwinck: Time difference [micro s] = " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(duration).count() <<std::endl;
    checkResult(v);

}

void down_sample_Schorsch312(){ 
    std::vector<int> v;
    setup(v);

    auto start_time = std::chrono::steady_clock::now();
    int half_length;

    if (v.size()%2==0)
        half_length = MAX/2;
    else
        half_length = MAX-1/2;

    for (int i=0; i < half_length; i++) 
        v[i] = v[2*i];
    for (int i=half_length+1; i< MAX; i++) 
        v[i]=0;

    auto duration = std::chrono::steady_clock::now() - start_time;
std::cout << "Schorsch312: Time difference [micro s] = " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(duration).count() <<std::endl;
}

void down_sample_Hatatister(){ 
    std::vector<int> v;
    setup(v);

    auto start_time = std::chrono::steady_clock::now();

    int * begin = &v[0];
    int * stop =  begin + v.size();
    int * position = begin + 2;
    int * half_position = begin +1;

    while( position < stop){
        *half_position = *position;
        ++half_position;
        position += 2;
    }
    size_t size = v.size()/2;
    int * a = new (half_position) int[size]();
    auto duration = std::chrono::steady_clock::now() - start_time;
    std::cout << "Hatatister: Time difference [micro s] = " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(duration).count() <<std::endl;

    checkResult(v);
}

void down_sample_user2807083 () {
    std::vector<int> v;
    setup(v);

    auto start_time = std::chrono::steady_clock::now();

    const std::size_t sz = v.size();
    const std::size_t half = sz / 2;

    bool size_even = ((sz % 2) == 0);

    std::size_t index = 2;

    for (; index < half; index += 2) {
        v[index/2] = v[index];
    }

    for (; index < sz; ++index) {
        v[(index+1)/2] = v[index];
        v[index] = 0;
    }

    if (size_even && (half < sz)) {
        v[half] = 0;
    }
    auto duration = std::chrono::steady_clock::now() - start_time;
    std::cout << "user2807083: Time difference [micro s] = " << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(duration).count() <<std::endl;

    checkResult(v);

}

int main () {
    down_sample();
    down_sample_JohnZwinck ();
    down_sample_Schorsch312();
    down_sample_Hatatister();
    down_sample_user2807083();
}
Другие вопросы по тегам