Как избежать дублирования надписей легенды в сюжете или передавать пользовательские надписи легенды

Как я могу избежать дублирования надписей легенды в подсюжетах? Один из способов, с помощью которого я могу сделать это в matplotlib, - передать пользовательские метки легенды объекту легенды. Я не мог найти документацию для эквивалентного варианта в сюжете. Есть идеи?

traces = []

colors = {'Iris-setosa': 'rgb(31, 119, 180)', 
          'Iris-versicolor': 'rgb(255, 127, 14)', 
          'Iris-virginica': 'rgb(44, 160, 44)'}

for col in range(4):
    for key in colors:
        traces.append(Histogram(x=X[y==key, col], 
                        opacity=0.75,
                        xaxis='x%s' %(col+1),
                        marker=Marker(color=colors[key]),
                        name=key
                        )
                     )

data = Data(traces)

layout = Layout(barmode='overlay',
                xaxis=XAxis(domain=[0, 0.25], title='sepal length (cm)'),
                xaxis2=XAxis(domain=[0.3, 0.5], title='sepal width (cm)'),
                xaxis3=XAxis(domain=[0.55, 0.75], title='petal length (cm)'),
                xaxis4=XAxis(domain=[0.8, 1], title='petal width (cm)'),
                yaxis=YAxis(title='count'),
                title='Distribution of the different Iris flower features')

fig = Figure(data=data, layout=layout)

py.iplot(fig)

2 ответа

Решение

Полностью контролирует это на уровне трассировки. Попробуйте пройти в showlegend=False внутри Histogram следы, которые вы не хотите появляться в легенде.

Ссылка: https://plot.ly/python/reference/

Пример: https://plot.ly/python/legend/

Прямая копия-вставка по ссылке выше.

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
# Fill in with your personal username and API key
# or, use this public demo account
py.sign_in('Python-Demo-Account', 'gwt101uhh0')

trace1 = Scatter(
    x=[0, 1, 2],
    y=[1, 2, 3],
    name='First Trace',
    showlegend=False
)
trace2 = Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3],
    y=[8, 4, 2, 0],
    name='Second Trace',
    showlegend=True
)
data = Data([trace1, trace2])
plot_url = py.plot(data, filename='show-legend')

Использование, которое вы хотите увидеть, показано в trace1 выше.

Это фрагмент кода, который я придумал, в котором не нужно устанавливать showlegend=False вручную на каждой трассе с дубликатом name.

names = set()
fig.for_each_trace(
    lambda trace:
        trace.update(showlegend=False)
        if (trace.name in names) else names.add(trace.name))

fig.for_each_traceвызывает переданную функцию для каждой трассы. Функция отслеживает, какие имена легенды уже встречались (через наборnames, как @LucG, предложенный в комментарии), и скрывает записи легенды для повторяющихся (или трехкратных, ...) имен.

Код нужно запускать после того, как все трассировки были добавлены к рисунку, но до того, как он showп.

Лучший способ:

Установить legendgroup Опция к метке легенды, которую вы хотите для каждой трассы. Это позволит вам отфильтровать все в одной группе.

Скройте легенды оставшихся следов, используя showlegend=False вариант.

Это даст точное поведение, которое вы хотите.

Старое решение (не рекомендуется):

Существует еще одно решение, добавляющее "фиктивные" следы и скрывающее данные, но только показывающее легенду. С помощью этого метода вы не можете разрезать какие-либо данные (что не так уж плохо).

trace_dummy = Scatter(
    x=[0, 0, 0], # Data is irrelevant since it won't be shown
    y=[0, 0, 0],
    name='Whatever Trace',
    showlegend=True,
    visible="legendonly"
)
Другие вопросы по тегам