Сравнение с булевыми массивами numpy VS PEP8 E712

Question

PEP8 E712 требует, чтобы "сравнение с True должно быть if cond is True: или же if cond:".

Но если я буду следовать этому PEP8 Я получаю разные / неправильные результаты. Зачем?

In [1]: from pylab import *

In [2]: a = array([True, True, False])

In [3]: where(a == True)
Out[3]: (array([0, 1]),)
# correct results with PEP violation

In [4]: where(a is True)
Out[4]: (array([], dtype=int64),)
# wrong results without PEP violation

In [5]: where(a)
Out[5]: (array([0, 1]),)
# correct results without PEP violation, but not as clear as the first two imho. "Where what?"

Answer 1

Этот совет относится только к if Заявления проверки на "правдивость" стоимости. numpy это другой зверь.

>>> a = np.array([True, False]) 
>>> a == True
array([ True, False], dtype=bool)
>>> a is True
False

Обратите внимание, что a is True всегда False так как a это массив, а не логическое, и is делает простой тест на равенство ссылок (так только True is True; None is not True например).

Answer 2

"True" от Numpy - это не то же самое, что "True" от Python, и поэтому is терпит неудачу:

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([True, True, False])
>>> a[:]
array([ True,  True, False], dtype=bool)
>>> a[0]
True
>>> a[0]==True
True
>>> a[0] is True
False
>>> type(a[0])
<type 'numpy.bool_'>
>>> type(True)
<type 'bool'>

Кроме того, в PEP 8 сказано, что НЕ используйте "is" или "==" для логических значений:

Don't compare boolean values to True or False using ==:

Yes:   if greeting:
No:    if greeting == True:
Worse: if greeting is True:

Пустой массив NumPy действительно тестирует Falsey так же, как пустой список Python или пустой dict:

>>> [bool(x) for x in [[],{},np.array([])]]
[False, False, False] 

В отличие от Python, пустой массив из одного элемента Falsey действительно тестирует Falsey:

>>> [bool(x) for x in [[False],[0],{0:False},np.array([False]), np.array([0])]]
[True, True, True, False, False]

Но вы не можете использовать эту логику с массивом с несколькими элементами:

>>> bool(np.array([0,0]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Таким образом, "дух" PEP 8 с Numpy, вероятно, состоит в том, чтобы проверить только правдивость каждого элемента:

>>> np.where(np.array([0,0]))
(array([], dtype=int64),)
>>> np.where(np.array([0,1]))
(array([1]),)

Или использовать any:

>>> np.array([0,0]).any()
False
>>> np.array([0,1]).any()
True

И помните, что это не то, что вы ожидаете

>>> bool(np.where(np.array([0,0])))
True

поскольку np.where возвращает непустой кортеж