Сортировка панд по дням
У меня есть pandas dataframe (dfm), я хочу получать минимальные значения по дням и результаты сортировать по дням. Есть еще один - 4 октября или 7 июня.... и т. Д.
dfmn
count Month Day Data_Value
1 Nov 26 11
3 Oct 4 178
4 Nov 28 94
5 Aug 6 144
8 Jun 7 89
9 Jan 25 33
10 Mar 30 72
11 Oct 14 106
13 May 21 89
17 Mar 27 44
20 Sep 17 100
21 Aug 4 194
22 Jan 26 61
24 Jun 7 100
31 Sep 28 117
32 Oct 1 139
37 Apr 22 78
39 Aug 4 200
40 Jan 24 33
45 Jun 4 150
47 Oct 22 100
49 Sep 14 94
51 Mar 15 22
52 Nov 25 50
53 Oct 15 144
55 Mar 30 106
59 Jan 19 94
60 Feb 28 78
61 Aug 4 133
62 Jun 14 117
64 Mar 14 44
66 Sep 18 106
Я сделал следующее, теперь у моего набора результатов есть минимум для каждой комбинации месяца / дня, но он не отсортирован по месяцам, панды, вероятно, используют последовательность сортировки английского алфавита для сортировки.
dfmn.groupby (["Month","Day"]).min()
Data_Value
Month Day
Apr 1 23.9
2 24.4
3 29.4
4 32.2
. .
. .
Aug 1 25.2
2 33.1
я нуждаюсь
Jan 1 21.9
2 20.4
3 20.4
4 14.2
. .
. .
Feb 1 15.2
2 13.1
Как я могу сделать это?
1 ответ
Вы можете установить Month быть упорядоченным категорией всех месяцев года:
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
df['Month'] = pd.Categorical(df['Month'], categories = months, ordered=True)
Затем, когда вы сделаете вашу группу, им будет приказано:
>>> df.groupby(["Month","Day"]).min()
count Data_Value
Month Day
Jan 1 NaN NaN
4 NaN NaN
6 NaN NaN
7 NaN NaN
14 NaN NaN
15 NaN NaN
17 NaN NaN
18 NaN NaN
19 59.0 94.0
21 NaN NaN
22 NaN NaN
24 40.0 33.0
25 9.0 33.0
26 22.0 61.0
27 NaN NaN
28 NaN NaN
30 NaN NaN
Feb 1 NaN NaN
4 NaN NaN
6 NaN NaN
7 NaN NaN
14 NaN NaN
.....
Это может быть проще, просто получить ваши сокращения месяца от calendar модуль, хотя:
import calendar
months = [calendar.month_abbr[i] for i in range(1,13)]
>>> months
['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']