Расчет пространственного расстояния возвращает ошибку операнда

Question

Это вопрос к моему предыдущему вопросу: у меня есть такой фрейм

Company_id  year  dummy_1 dummy_2 dummy_3 dummy_4 dummy_5
1           1990   1       0        1        1      1
1           1991   0       0        1        1      0
1           1992   0       0        1        1      0
1           1993   1       0        1        1      0
1           1994   0       1        1        1      0
1           1995   0       0        1        1      0
1           1996   0       0        1        1      1

Я создал массив NumPy:

df = df.assign(vector = df.iloc[:, -5:].values.tolist())
df['vector'] = df['vector'].apply(np.array)

Я хочу сравнить уникальность компании с точки зрения ее стратегических методов по сравнению с конкурентами за последние 5 лет. Вот код, который я использую:

df.sort_values('year', ascending=False)



# These will be our lists of differences.
diffs = []

# Loop over all unique dates
for date in df.year.unique():
    # Only take dates earlier then current date.
    compare_df = df.loc[df.year - date <= 5 ].copy()
    # Loop over each company for this date
    for row in df.loc[df.year == date].itertuples():
        # If no data available use nans.
        if compare_df.empty:
            diffs.append(float('nan'))
        # Calculate cosine and fill in otherwise
        else:
            compare_df['distinctivness'] = spatial.distance.cosine(np.array(compare_df.vector) , np.array(row.vector))
            row_of_interest = compare_df.distinctivness.mean()
            diffs.append(row_of_interest.distinctivness.values[0])

Тем не менее, я получаю

    compare_df['distinctivness'] = spatial.distance.cosine(np.array(compare_df.vector) - np.array(row.vector))

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (29254,) (93,) 

Как я мог избавиться от этой проблемы?