Каковы принятые методы количественной оценки ROI хранилища данных?
Предпосылки: Главным выходом хранилища данных являются бизнес-решения, которые принимаются с использованием хранилища. Предположительно, ценный склад позволяет предприятию принимать более выгодные решения, чем без склада.
Контекст. Скажем, например, что вы пытаетесь представить свою собственную компанию на основе более всеобъемлющей стратегии управления и анализа данных, то есть хранилища данных. Или вы ASP или консультант, пытающийся предложить предприятиям возможность создать новую систему или расширить ее текущую систему. Вы пытаетесь продать лицам, принимающим решения, - либо вашим менеджерам, либо потенциальным клиентам - что стоит инвестировать в хранилище данных и все аналитические и отчетные инструменты и наборы навыков, которые идут вместе с ним.
Вопрос: Каковы принятые методы количественной оценки этой повышенной прибыльности?
3 ответа
Вы должны определить эти параметры во время 1-го этапа до Blueprinting....
- Как часто загружаются данные? Являются ли
- загружает полную загрузку или дельта включена.
- Архив Стратегии Сколько пользователей?
- Часы работы против исторических данных?
- В основном отчетность по подробным или сводным данным?
- Информационные требования?
Еще несколько вопросов, как показано ниже,
- Цели организации, подразделения?
- Основные KPI - Какие мнения о KPI вам нужны?
- Как часто они вам нужны?
- Какая последовательность развертываний вам нужна?
- Как отображается информация; распределено, продано
- Все могут видеть все?
- Какими факторами успеха должны обладать изменения в информационных системах?
Благодарю.
Хороший вопрос, это самый большой призрак для BI-решений, с которыми я сталкивался.
Основное внимание в BI/DW уделяется KPI (ключевым показателям эффективности) отрасли и тому, как их измерение / мониторинг / анализ могут привести к принятию более эффективных управленческих решений, которые "оптимизируют" эти KPI. (KPI - например, время оборота, количество продаж и т. Д. И т. Д.)
К сожалению, до тех пор, пока вы их не внедрили, вы не знаете средний%ROI для этих KPI. Решения, которые мы использовали вначале, - это цитирование отраслевых отчетов для реализаций DW/BI (отраслевых) при первом включении. Надеемся, что если вы затем запустите свой продукт, инструмент DW сам измеряет свою рентабельность с течением времени, отслеживая улучшения по сравнению с этими KPI.
Имейте это в виду, когда вы проектируете DW, вам нужно получить эти измерения в следующий раз! Для вашей следующей продажи ничто не продается так же, как рентабельность инвестиций, измеренная на основе ваших предыдущих реализаций DW:)
пс -
Есть и другие мягкие продажи - указатели, перечисленные @openingbrace.
Хороший вопрос @Emre.
С нашими клиентами нас всегда просят прийти, когда уже принято решение перейти на DWH; поэтому обоснование не является необходимым, хотя нас просили изучить ROI после того, как факт иногда оправдывает проект!
Исходя из комментария @Jai, даже с набором KPI / приборной панели, который хорошо выбран / спроектирован, если не существует бизнес-культуры, которая может принимать / реализовывать действия от KPI, ROI будет трудно увидеть. Я не уверен, что, к сожалению, в отдельных KPI будет средний процент возврата инвестиций, поскольку это слишком зависит от отрасли / страны / культуры / экономических условий.
Самый простой способ показать окупаемость инвестиций в проекты DWH - это процедурное улучшение. В основном это связано с эффективностью выполнения отчетов.
- Узнайте текущие человеко-часы для составления отчетов - у некоторых наших клиентов были отчеты, связанные с рабочими книгами Excel, на создание которых уходило несколько человеко-дней (!).
- воспроизводить отчеты в DWH
- Посмотрите, что сэкономили человеко-часы
Это самое простое ощутимое (£) преимущество, которое можно получить, и некоторые из наших проектов DWH были полностью оплачены за счет заработной платы, сэкономленной при создании отчета.
Мне также нравятся списки @OpeningBrace, но их будет сложно получить из%.