Неотрицательная матричная факторизация (NMF) для смешанных данных с использованием горячего кодирования 1
С точки зрения интерпретации, могу ли я использовать NMF для однозначно закодированных категориальных данных для уменьшения размера? Я смешал данные и думал об одномоментном кодировании категориальных признаков и о минимальном максимуме, нормализующем числовые характеристики.
Я читал, что этот подход не подходит при использовании PCA ( см. Переполнение стека здесь), но NMF следует другому принципу, чем PCA.
Заранее большое спасибо!
Джимми