Использование mapply внутри функции (...)

Question

Я пытаюсь сгенерировать несколько серий случайных чисел, каждая серия с разным набором параметров. Тогда я хочу повторить все это. Я хочу иметь функцию для этого, и кажется, что это должен быть 1-лайнер с чем-то вроде rnorm() генерировать числа, mapply() генерировать эти числа для нескольких наборов параметров, и replicate() повторить весь процесс.

Чтобы добиться этого, я написал функцию, ... аргументы, которые я хочу соответствовать ... в mapply, но похоже, что ... игнорируется mapply, У меня есть несколько примеров, которые должны прояснить мой желаемый результат, а также проблему:

 # Some values to be passed to the ... of mapply
 mus <- c(-30, 0, 30)
 sds <- c(0.1, 1, 10)

 # =================================
 # = What I want, if it would work =
 # =================================
 f <- function(n=3, ...){
    replicate(2, mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), ...))
 }
 f(mean=mus, sd=sds) # Doesn't work :(

>, , 1
>
>           [,1]
>[1,] -0.4901243
>[2,]  0.8268027
>[3,] -0.4829781
>
>, , 2
>
>            [,1]
>[1,] -0.02025903
>[2,] -1.57011537
>[3,]  0.49234503


# ==========================================================
# = What I can currently get to work, but not style I want =
# ==========================================================
# I can't understand why f.inside is needed!
f2 <- function(n=3, ...){
    f.inside <- function() mapply(rand.gen, MoreArgs=list(n=n), ...)
    replicate(2, f.inside())
}
f2(mean=mus, sd=sds) # Desired output

>, , 1
>
>          [,1]        [,2]      [,3]
>[1,] -29.83762 -0.06138165  9.956601
>[2,] -30.04880  1.39123405 33.036675
>[3,] -29.94070 -1.15741513 19.337497
>[4,] -29.92360  0.74300731 38.741367
>[5,] -29.81723  0.84565813 22.261605
>
>, , 2
>
>          [,1]       [,2]     [,3]
>[1,] -30.01407 -0.5198845 20.85942
>[2,] -29.77586 -0.1705062 22.06274
>[3,] -29.96901 -0.4412471 21.42849
>[4,] -30.04079  0.4230790 28.35480
>[5,] -30.04794  0.3000821 50.09012

Я думаю, мне нужно обернуть ... в чем-то; Я случайно попробовал такие вещи, как alist(), list(), bquote(), expression(), as.call() и несколько других неудачных подходов.

1) Почему mapply в f() кажется, полностью игнорировать ... ? РЕДАКТИРОВАТЬ: Это был вспомогательный вопрос, на который ответ "точки не работают с копией". Хорошо, к основному вопросу...

# =====================================
# = OK, Function for Refined Question =
# =====================================
f.edit <- function(n=3, ...){
    l <- list(...)
    replicate(2,mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), l))
}
f.edit(mean=mus, sd=sds) # Doesn't work :(

2) Как разделить элементы объекта на элементы длины (объекта) и передать их как отдельные элементы mapply "s ... ?

Мне нужно поправиться в моих эллипсах. Я действительно озадачен этим.

Answer 1

В моде вы пытаетесь в f.edit...

• Вы можете построить список аргументов и выполнить do.call с mapply

  function(n=3, ...){
    dots<-list(...);
    replicate(2,do.call(mapply,c(list(FUN=rnorm),dots,list(MoreArgs=list(n=n)))))
  }
  

• Или извлеките аргументы и позвоните напрямую

  function(n=3, ...){
    dots<-list(...);
    replicate(2,mapply(rnorm,dots$mean,dots$sd,MoreArgs=list(n=n)))
  }
  

В любом случае вы заставляете оценку ... в правильной среде, как это делается в вашем f2 и альтернатива MrFlick.

Проблема с f.edit как написано rnorm называется как rnorm(n,list(means=mus,sd=sds)) скорее, чем rnorm(n,means=mu,sd=sds),

---

Однако в этом случае вы можете рассмотреть возможность использования того факта, что rnorm уже векторизован по своим средним и аргументам sd

function(n,reps,mean,sd) {
  m<-length(mean);
  aperm(array(rnorm(n*m*reps,mean,sd),c(m,n,reps)),c(2,1,3))
}

Answer 2

Проблема в том, что вы не можете использовать ... с replicate как уже обсуждалось здесь.

Я уже думаю, что вы нашли наиболее читаемую альтернативу с помощью вспомогательной функции f.inside() схватить ... термины.

Еще один вариант, чтобы избежать replicate и использовать lapply (со значениями индекса, которые вы в конечном итоге игнорируете)

f3 <- function(n=3, ...){
    lapply(1:2, function(i, ...) mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), ...), ...)
}
f3(mean=mus, sd=sds)