Как преобразовать маятник в тип datetime.datetime?

Question

В текущей части системы используется маятник v1.4, но с croniter он вызывает ошибку, описанную в https://github.com/sdispater/pendulum/issues/214

Это прекрасно работает с типом datetime.datetime, и мне все еще нужно остаться с маятником v1.4.

Поэтому я ищу решение, как эффективно преобразовать маятник в тип datetime.datetime?

Уже пробовал форматировать маятник как строку и анализировать с помощью dateutil.parser.

Answer 1

Еще один взгляд на это:

>>> from datetime import datetime
>>> import pendulum
>>> datetime.fromtimestamp(pendulum.now().timestamp())
datetime.datetime(2019, 3, 20, 16, 32, 24, 172283)

Но, на самом деле, в этом нет необходимости: pendulum"s DateTime наследует от datetime.datetimeпоэтому любой код работает с stdlib datetimeдолжно работать так же.

Answer 2

Я не мог найти помощника маятника для этого. Итак, вернемся к основам:

import datetime as dt

tz_info = dateutil.tz.gettz(zone_name)
pend_time = pendulum.datetime(...)

dt_time = dt.datetime(
    pend_time.year,
    pend_time.month,
    pend_time.day,
    pend_time.hour,
    pend_time.minute,
    pend_time.second,
    pend_time.microsecond,
).astimezone(tz_info)

Обратите внимание на использование dateutil. Начиная с Python 3.6 в документации tzinfo рекомендуется использовать dateutil.tz, а не pytz в качестве поставщика часового пояса IANA.

Answer 3

Маятниковые объекты имеют охраняемые _datetime член:

      import pendulum

p = pendulum.now()
p._datetime

Это даст вам что-то вроде

      datetime.datetime(2021, 5, 24, 12, 44, 11, 812937, tzinfo=<TimezoneInfo [America/New_York, EDT, -4:00:00, DST]>)

Answer 4

У меня работает следующий код:

      In [1]: import pendulum

In [2]: import datetime

In [3]: pdt = pendulum.now()

In [4]: datetime.datetime.fromisoformat(pdt.to_iso8601_string())
Out[4]: datetime.datetime(2022, 2, 22, 14, 29, 36, 812772,tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800)))

Answer 5

Использовать модуль стрелки для преобразования маятника в дату и время

>>> arrow.get(datetime(2013, 5, 5), 'US/Pacific')
<Arrow [2013-05-05T00:00:00-07:00]>

пример:

In [90]: import numpy as np
    ...: import pandas as pd
    ...: import pendulum
    ...: import arrow
    ...: 
    ...: def pendulum_to_datetime(x):
    ...:     return arrow.get(x, x.tz.name).datetime

In [91]: dates = [pendulum.datetime(2011, 1, 2, tz='Asia/Seoul'),
    ...:             pendulum.datetime(2011, 1, 5, tz='Asia/Seoul'),
    ...:             pendulum.datetime(2011, 1, 7, tz='Asia/Seoul')]
In [92]: dates
Out[92]: 
[DateTime(2011, 1, 2, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Seoul')),
 DateTime(2011, 1, 5, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Seoul')),
 DateTime(2011, 1, 7, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('Asia/Seoul'))]

In [93]: dates2 = [pendulum_to_datetime(x) for x in dates]
In [94]: dates2
Out[94]: 
[datetime.datetime(2011, 1, 2, 0, 0, tzinfo=tzfile('ROK')),
 datetime.datetime(2011, 1, 5, 0, 0, tzinfo=tzfile('ROK')),
 datetime.datetime(2011, 1, 7, 0, 0, tzinfo=tzfile('ROK'))]

In [95]: s1 = pd.Series(np.random.randn(3), index=dates2)
In [96]: s1
Out[96]: 
2011-01-02 00:00:00+09:00   -0.359771
2011-01-05 00:00:00+09:00   -0.208608
2011-01-07 00:00:00+09:00   -0.051233
dtype: float64

In [97]: s1.index
Out[97]: 
DatetimeIndex(['2011-01-02 00:00:00+09:00', '2011-01-05 00:00:00+09:00',
               '2011-01-07 00:00:00+09:00'],
              dtype='datetime64[ns, tzfile('ROK')]', freq=None)

In [98]: s2 = pd.Series(dates2)
In [99]: s2
Out[99]: 
0   2011-01-02 00:00:00+09:00
1   2011-01-05 00:00:00+09:00
2   2011-01-07 00:00:00+09:00
dtype: datetime64[ns, tzfile('ROK')]