Обученная модель SSD mobilenet с пользовательскими данными распознает изображения только на небольших расстояниях

Question

Я обучил модель с пользовательским набором данных (изображения Гарфилда) с помощью API обнаружения объектов Tensorflow (модель ssd_mobilenet_v1) и обратился к ней в примере приложения Android, доступного в репозитории Tensorflow. Приложение может обнаруживать изображения только на расстояниях, меньших или равных примерно 20 см.

Есть ли у вас какие-либо подсказки о том, что я могу улучшить модель для распознавания на больших расстояниях (около 30 см и более)?

Я не знаю, с этим ограничением связано с размером входного файла, который я использую (проверено с изображениями с размерами 300x300 и 68x68), или любое дополнительное увеличение данных необходимо, чтобы улучшить это.

Answer 1

Известно, что модели SSD имеют худшую производительность на небольших объектах. Вы пытались использовать одну из наших моделей FasterRCNN, чтобы увидеть, является ли результат приемлемым?