Как вычислить Multicompare Tukey HSD в Python?
Я пытаюсь вычислить многозначный тест Тьюки со списком, который содержит 5 списков значений (это список списков). Я читал некоторую документацию о numpy.recarray который, кажется, вписывается в эту тему, но я не знаю, как это работает. Давайте предположим, что мой список списков выглядит следующим образом:
my_list_of_lists = [[0.75,0.78,0.80,0.77,0.71,0.69,0.73],[0.76,0.73,0.88,0.71,0.72,0.80,0.72],[0.71,0.75,0.77,0.79,0.68,0.0.77,0.66],[0.72,0.79,0.82,0.73,0.75,0.60,0.72],[0.73,0.71,0.66,0.79,0.72,0.67,0.71]]
Вывод должен быть таким с тремя элементами для сравнения:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05
============================================
group1 group2 meandiff lower upper reject
--------------------------------------------
0 1 1.5 0.3217 2.6783 True
0 2 1.0 -0.1783 2.1783 False
1 2 -0.5 -1.6783 0.6783 False
--------------------------------------------
Кроме того, есть ли способ построить мультикомпарамент по средствам? заранее спасибо