Ошибка импорта: невозможно импортировать имя NUMPY_MKL
Я пытаюсь запустить следующий простой код
import scipy
scipy.test()
Но я получаю следующую ошибку
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module>
import scipy
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module>
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
ImportError: cannot import name NUMPY_MKL
Я использую Python 2.7 под Windows 10.
Я установил scipy
но это, похоже, не решает проблему
Любая помощь приветствуется.
7 ответов
Если вы посмотрите на строку, которая вызывает ошибку, вы увидите это:
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
Этот строковый комментарий утверждает зависимость как numpy+mkl
(numpy
с Intel Math Kernel Library). Это означает, что вы установили numpy
от pip
, но scipy
был установлен предварительно скомпилированный архив, который ожидает numpy+mkl
,
Эта проблема может быть легко решена путем установки numpy+mkl
из любого файла отсюда.
Переустановите numpy-1.11.0_XXX.whl (для вашего Python) с http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs. Этот файл имеет то же имя и версию, если сравнивать с вариантом, скачанным мной ранее 29.03.2016, но его размер и содержание отличаются от старого варианта. После переустановки ошибка исчезла.
Второй вариант - вернуться к scipy 0.17.0 с 0.17.1
PS Я использую 64-битную версию Python для Windows 3.5.1, поэтому не могу гарантировать, что numpy для Python 2.7 уже исправлен.
Я не уверен, что это хорошее решение, но оно устранило ошибку. Я закомментировал строку:
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL
и это сработало. Не уверен, что это приведет к поломке других функций
У меня была такая же проблема при установке gensim на windows. Gensim зависит от scipy и scipy от numpy. Делать все три работы - настоящая боль. Мне потребовалось много времени, чтобы все там работало в одно и то же время.
Решение: Если вы используете Windows, убедитесь, что вы установили numpy + mkl вместо numpy. Если вы уже установили scipy и numpy, удалите их, используя "pip uninstall scipy" и "pip uninstall numpy"
Затем загрузите numpy-1.13.1+mkl-cp34-cp34m-win32.whl с http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ и установите с помощью pip install numpy-1.13.1+mkl-cp34-cp34m-win32.wh Примечание: в cp34-cp34m 34 представлена версия Python, которую вы используете, поэтому загрузите соответствующую версию.
Теперь загрузите scipy с http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ (соответствующая версия для вашего питона и системы) и установите с помощью "pip install scipy‑0.19.1‑cp34‑cp34m‑win32. WHL"
Ваш numpy и Scipy оба должны работать сейчас. Эти двоичные файлы от Christoph Gohlke упрощают установку пакетов Python на Windows. Но убедитесь, что вы загрузили все зависимые пакеты оттуда.
У меня недостаточно репутации, чтобы комментировать, но я хочу добавить, что число cp файла.whl соответствует вашей версии на python.
cp35 -> Python 3.5.x
cp36 -> Python 3.6.x
cp37 -> Python 3.7.x
Я думаю, это довольно очевидно, но все же я потратил почти час из-за этого и, возможно, другие люди тоже с этим борются.
Так что для меня работала версия cp36, которую я скачал здесь: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ так как я использую Python 3.6.8.
Тогда я удалил NumPy:
pip uninstall numpy
Затем я установил numpy+mkl:
pip install <destination of your .whl file>
Причиной ошибки является то, что вы обновили свою библиотеку numpy, в которой есть некоторые функциональные возможности scipy, которые требуются текущей версии для запуска, которые могут отсутствовать в scipy. Просто обновите вашу библиотеку scipy, используя python -m pip install scipy --upgrade. Я столкнулся с той же ошибкой, и это решение работало на моем Python 3.5.
Недавно я получил ту же ошибку при попытке загрузить scipy в jupyter (python3.x, win10), хотя я просто обновился до numpy-1.13.3+mkl через pip. Решением было просто обновить пакет scipy (с v0.19 до v1.0.0).
Из вашего журнала ясно, что numpy
пакет отсутствует. Как упомянуто в пакете PyPI:
Библиотека SciPy зависит от NumPy, который обеспечивает удобную и быструю манипуляцию с N-мерным массивом.
Итак, попробуйте установить numpy
пакет для Python, как вы сделали с scipy
,