ggvis - Как построить диаграмму

Question

ggvis - Как построить диаграмму

Я не знаю, что не так с моим кодом. но я получаю эту ошибку:

> Visitas_Por_Fuente %>% ggvis(~Campanas1, ~sessions) %>% layer_bars()
Error in .subset2(x, i, exact = exact) : subscript out of bounds

Я просто хочу создать гистограмму, которая показывает, сколько у нас сессий по источникам.

Я использую этот код (но я не вижу график):

У меня есть data.frame, который содержит следующие типы данных:

Visitas_Por_Fuente %>% ggvis(~Campanas1, ~sessions) %>% layer_bars()

И это вывод для функции str() на моем data.frame:

Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   4177 obs. of  8 variables:
$ date         : Date, format: "2014-09-01" "2014-09-01" "2014-09-01" ...
$ dayOfWeekName: chr  "Monday" "Monday" "Monday" "Monday" ...
$ userType     : chr  "New Visitor" "New Visitor" "New Visitor" "New Visitor" ...
$ source       : chr  "(direct)" "amazon.es" "bing" "col128.mail.live.com" ...
$ Medium       : chr  "(none)" "referral" "organic" "referral" ...
$ campaign     : chr  "(not set)" "(not set)" "(not set)" "(not set)" ...
$ sessions     : num  97 1 2 1 5 2 124 1 35 1 ...
$ Campanas1    : Factor w/ 7 levels "Adwords","Campañas",..: 3 5 6 4 5 7 6 7 5 5 ...

голова (Visitas_Por_Fuente)

Источник: локальный фрейм данных [6 x 8]

    date dayOfWeekName    userType                   source   Medium  campaign    sessions    Campanas1
1 2014-09-01        Monday New Visitor             (direct)   (none) (not set)       97      Directo
2 2014-09-01        Monday New Visitor            amazon.es referral (not set)        1  Referencias
3 2014-09-01        Monday New Visitor                 bing  organic (not set)        2          SEO
4 2014-09-01        Monday New Visitor col128.mail.live.com referral (not set)        1        Email
5 2014-09-01        Monday New Visitor         eloi.go.com referral (not set)         5  Referencias
6 2014-09-01        Monday New Visitor         facebook.com referral (not set)        2 Social Media

1

r layer ggvis

Источник

user3970455 28 дек '14 в 02:49

1 ответ

Другие вопросы по тегам r layer ggvis

user3970455 28 дек '14 в 04:01 2014-12-28 04:01 · Answer 1 · 2014-12-28 04:01

Я думаю, что решение связано с термином: "аккуратные данные".

шаги:

1.- Упростите ваш data.frame с помощью "select" из "Dplyr":

Visitas_Por_Fuente3 <- select(Visitas_Por_Fuente, Campanas1, sessions)

2.- Расплавить его с помощью "melt" из "reshape2":

Visitas_Por_Fuente6 <- melt(Visitas_Por_Fuente3)

3.- Сделайте график с помощью ggvis:

Visitas_Por_Fuente6 %>% ggvis(~Campanas1, ~value) %>% layer_bars()

НОТА:

Если вы просто попытаетесь сделать график без изменения его формы, он не будет работать.

И я не знаю, ПОЧЕМУ. Они выглядят так же, как здесь, у вас есть главы 2 data.frames:

A) Visitas_Por_Fuente3 - без изменения его:

     Campanas1    sessions
1      Directo        97
2  Referencias        1
3          SEO        2
4        Email        1
5  Referencias        5
6 Social Media        2

B) Visitas_Por_Fuente6 - изменить его:

     Campanas1 variable value
1      Directo sessions    97
2  Referencias sessions     1
3          SEO sessions     2
4        Email sessions     1
5  Referencias sessions     5
6 Social Media sessions     2

Это почему? Любая идея?

Это то, что я хотел и получил. Тем не менее, есть ли способ добавить значения для каждого столбца? Спасибо