Нарисовать линию на geom_density_ridges

Question

Я пытаюсь провести линию через графики плотности от ggridges

library(ggplot2)
library(ggridges)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Species)) + 
  geom_density_ridges(rel_min_height = 0.01)

Указание наивысшей точки и обозначение значения х в этой точке. Примерно так ниже. Любые предложения по выполнению этого высоко ценится

Answer 1

Один из аккуратных подходов - опросить сам объект ggplot и использовать его для создания дополнительных функций:

# This is the OP chart
library(ggplot2)
library(ggridges)
gr <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Species)) + 
  geom_density_ridges(rel_min_height = 0.01)  

Изменить: Следующая часть была сокращена, используя purrr::pluck извлечь целое data часть списка, вместо того, чтобы вручную указывать столбцы, которые нам понадобятся позже.

# Extract the data ggplot used to prepare the figure.
#   purrr::pluck is grabbing the "data" list from the list that
#   ggplot_build creates, and then extracting the first element of that list.
ingredients <- ggplot_build(gr) %>% purrr::pluck("data", 1)

# Pick the highest point. Could easily add quantiles or other features here.
density_lines <- ingredients %>%
  group_by(group) %>% filter(density == max(density)) %>% ungroup()

# Use the highest point to add more geoms
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Species)) + 
  geom_density_ridges(rel_min_height = 0.01) +
  geom_segment(data = density_lines, 
               aes(x = x, y = ymin, xend = x, 
                   yend = ymin+density*scale*iscale)) +
  geom_text(data = density_lines, 
            aes(x = x, y = ymin + 0.5 *(density*scale*iscale),
                label = round(x, 2)),
            hjust = -0.2)