Пандас Групер против Тайм Групер

Question

Новая версия панд устарела TimeGrouperтак что мы должны использовать обычную Grouper,

Старый код:

df['column_name'].groupby(pd.TimeGrouper("M")).mean().plot()

отлично работает в старой версии панд. Тем не менее, ни один из:

df.groupby(pd.Grouper(key='column_name', freq="M")).mean().plot()
df['column_name'].groupby(pd.Grouper(freq="M")).mean().plot()

работает в новой версии. Eiter ключ считается отсутствующим, или панды жалуются на:

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Float64Index'

редактировать

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column_name':['2017-01-01', '2017-01-02'],
                  'column_value':[1,3]})

df

df.index = pd.DatetimeIndex(df.column_name)

df.index

# old version
df['column_value'].groupby(pd.TimeGrouper("M")).mean().plot()

# new version
df.groupby(pd.Grouper(key='column_value', freq="M")).mean().plot()

Answer 1

Как я сказал в комментарии, ключ должен быть datetime в grouper. Timegrouper по умолчанию преобразует его в datetime, поэтому используйте

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])
# new version
df.groupby(pd.Grouper(key='column_name', freq="M")).mean().plot()