Python Ensemble VotingClassifier для регрессии

Question

Я хочу создать метод ансамбля для прогнозирования продаж. Предположим, я использую оценки линейной регрессии, дерева решений и регрессии ARIMA.

Я решил взять среднее значение вышеупомянутых оценок, чтобы быть моим прогнозируемым значением. Могу ли я использовать класс VotingClassifier для создания этого ансамбля? или это работает только для задач классификации?

Есть ли в Python какая-то другая библиотека для объединения различных регрессионных оценок (не классификация, и она не может быть такой же, как в регрессии с мешками)

Answer 1

Просто сделайте прогнозы и усредните их.

https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html

Для классификации есть два способа:

жесткое голосование - класс, который был предсказан большинством моделей, является отборным;

мягкое голосование - каждая модель предсказывает вероятности, выбираются классы с наибольшей вероятностью.