Установка предела оси Y в Matplotlib

Мне нужна помощь с установкой пределов оси Y на Matplotlib. Вот код, который я попытался, безуспешно.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize = (8.5,11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
aPlot = plt.subplot(321, axisbg = 'w', title = "Year 1")
ax.append(aPlot)
plt.plot(paramValues,plotDataPrice[0], color = '#340B8C', 
     marker = 'o', ms = 5, mfc = '#EB1717')
plt.xticks(paramValues)
plt.ylabel('Average Price')
plt.xlabel('Mark-up')
plt.grid(True)
plt.ylim((25,250))

С данными, которые у меня есть для этого графика, я получаю ограничения по оси Y 20 и 200. Однако я хочу, чтобы ограничения 20 и 250.

10 ответов

Попробуй это. Работает и для участков.

axes = plt.gca()
axes.set_xlim([xmin,xmax])
axes.set_ylim([ymin,ymax])

Одна вещь, которую вы можете сделать, это установить диапазон осей самостоятельно, используя matplotlib.pyplot.axis.

matplotlib.pyplot.axis

from matplotlib import pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 20])

0,10 для диапазона оси х. 0,20 для диапазона оси Y.

или вы также можете использовать matplotlib.pyplot.xlim или matplotlib.pyplot.ylim

matplotlib.pyplot.ylim

plt.ylim(-2, 2)
plt.xlim(0,10)

Ваш код работает и для меня. Однако другой обходной путь может заключаться в том, чтобы получить ось графика и затем изменить только значения y:

x1,x2,y1,y2 = plt.axis()
plt.axis((x1,x2,25,250))

Вы можете создать экземпляр объекта из matplotlib.pyplot.axes и позвонить set_ylim() в теме. Это было бы что-то вроде этого:

import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_ylim([0, 1])

Просто для тонкой настройки. Если вы хотите установить только одну из границ оси и оставить другую границу неизменной, вы можете выбрать одно или несколько из следующих утверждений

plt.xlim(right=xmax) #xmax is your value
plt.xlim(left=xmin) #xmin is your value
plt.ylim(top=ymax) #ymax is your value
plt.ylim(bottom=ymin) #ymin is your value

Взгляните на документацию для xlim и для ylim

Это сработало по крайней мере в версии 2.2.2 для matplotlib:

plt.axis([None, None, 0, 100])

Вероятно, это хороший способ настроить, например, только xmin, ymax и т. Д.

Чтобы добавить к ответу @Hima, если вы хотите изменить текущий предел x или y, вы можете использовать следующее.

import numpy as np # you probably alredy do this so no extra overhead
fig, axes = plt.subplot()
axes.plot(data[:,0], data[:,1])
xlim = axes.get_xlim()
# example of how to zoomout by a factor of 0.1
factor = 0.1 
new_xlim = (xlim[0] + xlim[1])/2 + np.array((-0.5, 0.5)) * (xlim[1] - xlim[0]) * (1 + factor) 
axes.set_xlim(new_xlim)

Я нахожу это особенно полезным, когда я хочу уменьшить или немного увеличить масштаб по умолчанию.

Это должно работать. Ваш код работает для меня, как и для Тамаса и Маноя Говиндана. Похоже, вы могли бы попытаться обновить Matplotlib. Если вы не можете обновить Matplotlib (например, если у вас недостаточно прав администратора), возможно, используйте другой бэкэнд с matplotlib.use() мог бы помочь.

можно установить с помощьюAxes.set(). Фактически, целый ряд свойств можно установить с помощьюset(), такие как галочки, метки, метки, заголовок и т. д. (которые настраивались отдельно в ОП).

      ax = plt.gca()
ax.set(ylim=(20, 250), xlim=(0, 100))

Опять же, (и другие свойства) можно установить вplt.subplotэкземпляр тоже. Для случая в ОП это будет

      aPlot = plt.subplot(321, facecolor='w', title="Year 1", ylim=(20,250), xticks=paramValues, ylabel='Average Price', xlabel='Mark-up')
#                                                       ^^^^  <---- ylim here
plt.plot(paramValues, plotDataPrice[0], color='#340B8C', marker='o', ms=5, mfc='#EB1717');

Устанавливатьylim(и другие свойства) для нескольких подграфиков используйтеplt.setp. Например, если мы включим в код OP еще два подзаголовка и хотим установить для всех из них одинаковые свойства, один из способов сделать это будет следующим:

      import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.figure(1, figsize = (8.5,11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
paramValues = range(10)
for i in range(1, 4):
    aPlot = plt.subplot(3,2,i, title=f"Year {i}")
    ax.append(aPlot)
    aPlot.plot(paramValues, [random.randint(20,200) for _ in paramValues], color='#340B8C', marker='o', ms=5, mfc='#EB1717')
    aPlot.grid(True);

plt.setp(ax, ylim=(20,250), facecolor='w', xticks=paramValues, ylabel='Average Price', xlabel='Mark-up')
#            ^^^^  <---- ylim here
plt.tight_layout();

Если оси (сгенерированные кодом под кодом, показанным в вопросе) делят диапазон с первыми осями, убедитесь, что вы установили диапазон после последнего графика этих осей.

Другие вопросы по тегам