Использование Resample в Weka для балансировки наборов данных
Мне нужно использовать Resample в Weka, чтобы сбалансировать наборы данных путем передискретизации, недостаточной дискретизации, SMOTE и ROSE. Я знаю, что в Weka есть фильтр SMOTE, поэтому я смог разобраться в этом методе. Однако, когда я использую Resample для передискретизации и недосэмплинга (я еще не дошел до ROSE), я не совсем понимаю, как настроить каждый параметр. Существует S (случайное число начальных чисел), Z (размер выходного набора данных, в процентах от входного набора данных), смещение (коэффициент смещения к равномерному распределению классов), отсутствие замены (логическое значение) и V (инвертирование selection - логическое значение).
Я знаю, что смещение с передискретизацией и сглаживанием использует смещение, но я не знаю, на что установить смещение и нужно ли мне устанавливать какие-либо другие параметры.
Я искал некоторую помощь в интернете, но не повезло, поэтому я решил спросить здесь.
Спасибо.