Функция dcast, принимающая аргументы из двух переменных значения
Скажем, у меня есть пример dataframe со следующей структурой
cars=c("A","A","A","A", "B","B","B","B", "C","C","C","C","A","A","A","A", "B","B","B","B", "C","C","C","C")
vendor=c("d","e","f","g", "d","e","f","g", "d","e","f","g", "d","e","f","g", "d","e","f","g", "d","e","f","g")
state=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)
PS_mean=c(100, 110, 120, 130, 90, 95, 140, 180, 70, 80, 120, 150, 100, 110, 120, 130, 90, 95, 140, 180, 70, 80, 120, 150)
PS_stdv=c(10, 20, 30, 40, 10, 20, 30, 40, 10, 20, 30, 40, 10, 20, 30, 40, 10, 20, 30, 40, 10, 20, 30, 40)
mycars=data.frame(cars, vendor, state, PS_mean, PS_stdv)
Теперь я хочу применить изменение формы с помощью dcast, как
mycars_cov<-dcast(setDT(mycars[c('cars','state','PS_mean','PS_stdv')]), cars~state, value.var=c("PS_mean", "PS_stdv"), car_PS_var("PS_mean", "PS_stdv"))
Как видите, функция "car_PS_var" определяется пользователем с двумя входами
car_PS_var<- function(x,y){
x<-as.numeric(x)
y<-as.numeric(y)
z=sd(x)*sd(y)/mean(x)
return(z)
}
Я не знаю, как применить функцию, которая принимает два "value.var" в качестве аргументов и возвращает один. Обычно с помощью dcast вы можете применять функцию только к одной переменной, поэтому car_PS_var("PS_mean", "PS_stdv")
не работает
В этой форме R выдаст несколько ошибок, потому что он не может принимать два входа в функции dcast.
Так как я могу правильно сделать это? Если вы предложите любой другой метод R, который выполняет задачу, также хорошо
1 ответ
Не уверен, что я понял вашу цель, но из моей интерпретации, быстрый и грязный способ состоит в том, чтобы сгруппировать по автомобилям и указать сначала, создать новый столбец, а затем представить новую таблицу данных.
mycars <- as.data.table(mycars)
temp <- mycars[, .(z = car_PS_var(PS_mean, PS_stdv)),
by = c("cars", "state")]
dcast(temp, cars ~ state)
cars 1 2
1: A 1.449275 1.449275
2: B 4.325825 4.325825
3: C 4.545340 4.545340