Получение иерархического многоуровневого индекса в панде
Я пытаюсь создать многоуровневый индекс в пандах, но когда я печатаю фрейм данных, я вижу что-то вроде этого.
ask bid
time type mat strk
2014-03-31 13:30:00 C 2014-04-19 1850 32.0 30.6
2014-03-31 13:35:00 C 2014-04-19 1850 32.8 31.2
2014-03-31 13:40:00 C 2014-04-19 1850 31.9 29.9
2014-03-31 13:45:00 C 2014-04-19 1850 31.6 30.1
2014-03-31 13:50:00 C 2014-04-19 1850 32.6 31.2
2014-03-31 13:55:00 C 2014-04-19 1850 33.6 32.1
2014-03-31 14:00:00 C 2014-04-19 1850 34.4 33.0
2014-03-31 14:05:00 C 2014-04-19 1850 33.5 31.9
2014-03-31 14:10:00 C 2014-04-19 1850 34.0 32.2
.....
Вышесказанное является результатом
df.set_index(['time', 'type', 'mat', 'strk'], inplace=True)
Теперь я бы ожидал увидеть что-то более иерархическое, как это
ask bid
time type mat strk
2014-03-31 13:30:00 C 2014-04-19 1850 32.0 30.6
1860 aaaa bbbb
2014-05-17 1850 xxxx yyyy
1860 xxxx yyyy
P 2014-04-19 1850 mmmm nnnn
1860 aaaa bbbb
2014-05-17 1850 xxxx yyyy
1860 xxxx yyyy
2014-03-31 13:35:00 C 2014-04-19 1850 32.8 31.2
2014-03-31 13:40:00 C 2014-04-19 1850 31.9 29.9
2014-03-31 13:45:00 C 2014-04-19 1850 31.6 30.1
2014-03-31 13:50:00 C 2014-04-19 1850 32.6 31.2
2014-03-31 13:55:00 C 2014-04-19 1850 33.6 32.1
2014-03-31 14:00:00 C 2014-04-19 1850 34.4 33.0
2014-03-31 14:05:00 C 2014-04-19 1850 33.5 31.9
2014-03-31 14:10:00 C 2014-04-19 1850 34.0 32.2
У меня есть несколько строк ниже для того же времени - 2014-03-31 13:30:00 Но я не уверен, почему я не вижу этого. Пробовал без этих вариантов на месте. Тем не менее я вижу ту же проблему. Но в другом месте я вижу эту иерархию, когда выполняю set_index на другом фрейме данных. Не уверен, что мне здесь не хватает.