Вычислить S-преобразование и его квадратное значение в Matlab

Question

Давайте рассмотрим следующий код, взятый из

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45848-stockwell-transform--s-transform-/content/stran.m

чтобы вычислить S-преобразование, вот мой код

function ST=stran(h)
% Compute S-Transform without for loops
%%% Coded by Kalyan S. Dash %%%
%%% IIT Bhubaneswar, India %%%
[~,N]=size(h); % h is a 1xN one-dimensional series
nhaf=fix(N/2);
odvn=1;
if nhaf*2==N;
    odvn=0;
end
f=[0:nhaf -nhaf+1-odvn:-1]/N;
Hft=fft(h);
%Compute all frequency domain Gaussians as one matrix
invfk=[1./f(2:nhaf+1)]';
W=2*pi*repmat(f,nhaf,1).*repmat(invfk,1,N);
G=exp((-W.^2)/2); %Gaussian in freq domain
% End of frequency domain Gaussian computation
% Compute Toeplitz matrix with the shifted fft(h)
HW=toeplitz(Hft(1:nhaf+1)',Hft);
% Exclude the first row, corresponding to zero frequency
HW=[HW(2:nhaf+1,:)];
% Compute Stockwell Transform
ST=ifft(HW.*G,[],2); %Compute voice
%Add the zero freq row
st0=mean(h)*ones(1,N);

ST=[st0;ST];

end

и рассмотрите следующий сигнал

>> t = 0:0.001:2;
x = chirp(t,100,1,200,'quadratic');

мне нужно подтверждение, что я правильно делаю следующие вещи

>> ST=stran(x);
>> plot(abs(ST))

?

картина здесь

Answer 1

Размещение моего комментария в качестве ответа:

У меня нет особого представления о s-преобразовании, но AFAIK результатом этого является 3D-сигнал (как вы можете ясно увидеть в размере ST), так что вы можете захотеть сделать imagesc(abs(ST)) или же surf(abs(ST),'linestyle','none') вместо сюжета.

На вашей фигуре вы нарисовали 1000 линий, поэтому это так хаотично.

С помощью

imagesc(abs(ST))