Как изменить размер изображения с помощью PIL и сохранить его соотношение сторон?

Есть ли очевидный способ сделать это, что я скучаю? Я просто пытаюсь сделать эскизы.

27 ответов

Решение

Определите максимальный размер. Затем вычислите коэффициент изменения размера, взяв min(maxwidth/width, maxheight/height),

Правильный размер oldsize*ratio,

Конечно, для этого есть и библиотечный метод: метод Image.thumbnail,
Ниже приведен (отредактированный) пример из документации PIL.

import os, sys
import Image

size = 128, 128

for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            im = Image.open(infile)
            im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
            im.save(outfile, "JPEG")
        except IOError:
            print "cannot create thumbnail for '%s'" % infile

Этот скрипт изменит размер изображения (somepic.jpg) с помощью PIL (Python Imaging Library) до ширины 300 пикселей и высоты, пропорциональной новой ширине. Это делается путем определения того, какой процент 300 пикселей имеет исходную ширину (img.size[0]), а затем умножает исходную высоту (img.size[1]) на этот процент. Измените "basewidth" на любое другое число, чтобы изменить ширину изображений по умолчанию.

from PIL import Image

basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
img.save('sompic.jpg') 

Я также рекомендую использовать метод миниатюр PIL, потому что он удаляет все трудности отношения с вами.

Однако один важный совет: заменить

im.thumbnail(size)

с

im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

по умолчанию PIL использует фильтр Image.NEAREST для изменения размера, что приводит к хорошей производительности, но низкому качеству.

Основываясь на @tomvon, я закончил использовать следующее:

Изменение ширины:

new_width  = 680
new_height = new_width * height / width 

Изменение размера:

new_height = 680
new_width  = new_height * width / height

Тогда просто:

img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

Если вы пытаетесь сохранить то же соотношение сторон, то не измените ли вы размер в процентах от исходного размера?

Например, половина оригинального размера

half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )
from PIL import Image

img = Image.open('/your iamge path/image.jpg') # image extension *.png,*.jpg
new_width  = 200
new_height = 300
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
img.save('output image name.png') # format may what u want ,*.png,*jpg,*.gif

PIL уже имеет возможность обрезать изображение

img = ImageOps.fit(img, size, Image.ANTIALIAS)

Вы можете комбинировать PIL с участием sys.maxsize если ваш предел изменения размера установлен только в одном измерении (ширине или высоте).

Например, если вы хотите изменить размер изображения так, чтобы его высота была не более 100 пикселей, сохраняя при этом соотношение сторон, вы можете сделать что-то вроде этого:

      import sys
from PIL import Image

image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)

Имейте в виду, что Image.thumbnail изменит размер изображения на месте, который отличается от Image.resize который вместо этого возвращает изображение с измененным размером без изменения исходного.

Если вы не хотите / не хотите открывать изображение с помощью Подушки, используйте это:

from PIL import Image

my_img = numpy.array(Image.fromarray(arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

def resize_file(in_file, out_file, size):
    with open(in_file) as fd:
        image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
    image.save(out_file)
    image.close()

resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))

Я использую эту библиотеку:

pip install python-resize-image

Просто обновите этот вопрос более современной оболочкой. Эта библиотека обертывает Pillow (форк PIL) https://pypi.org/project/python-resize-image/

Позволяет вам сделать что-то вроде этого:

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_width(img, 200)
img.save('test-image-width.jpeg', img.format)
fd_img.close()

Куча еще примеров в приведенной выше ссылке.

Откройте ваш файл изображения

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")

Используйте метод PIL Image.resize(size, resample=0), в котором вы заменяете (ширина, высота) вашего изображения кортежем размера 2.

Это отобразит ваше изображение в исходном размере:

display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )

Это отобразит ваше изображение в 1/2 размера:

display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )

Это отобразит ваше изображение в 1/3 размера:

display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )

Это отобразит ваше изображение в 1/4 размера:

display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )

и т. д. и т. д.

Я также добавлю версию изменения размера, которая сохраняет фиксированное соотношение сторон. В этом случае он отрегулирует высоту в соответствии с шириной нового изображения на основе исходного соотношения сторон asp_rat, которое имеет значение float (!). Но вместо этого, чтобы настроить ширину на высоту, вам просто нужно прокомментировать одну строку и раскомментировать другую в цикле else. Вы увидите, где.

Вам не нужны точки с запятой (;), я оставлю их, чтобы напомнить себе о синтаксисе языков, которые я использую чаще.

from PIL import Image

img_path = "filename.png";
img = Image.open(img_path);     # puts our image to the buffer of the PIL.Image object

width, height = img.size;
asp_rat = width/height;

# Enter new width (in pixels)
new_width = 50;

# Enter new height (in pixels)
new_height = 54;

new_rat = new_width/new_height;

if (new_rat == asp_rat):
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS); 

# adjusts the height to match the width
# NOTE: if you want to adjust the width to the height, instead -> 
# uncomment the second line (new_width) and comment the first one (new_height)
else:
    new_height = round(new_width / asp_rat);
    #new_width = round(new_height * asp_rat);
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);

# usage: resize((x,y), resample)
# resample filter -> PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.NEAREST (default), PIL.Image.BICUBIC, etc..
# https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize

# Enter the name under which you would like to save the new image
img.save("outputname.png");

И это сделано. Я постарался задокументировать это как можно больше, чтобы было понятно.

Надеюсь, это может быть кому-то полезно!

Я пытался изменить размеры некоторых изображений для видео слайд-шоу, и поэтому я хотел не только одно максимальное измерение, но максимальную ширину и максимальную высоту (размер видеокадра).
И всегда была возможность портретного видео...
Image.thumbnail Метод был многообещающим, но я не мог сделать его более качественным.

Поэтому после того, как я не смог найти очевидный способ сделать это здесь (или в некоторых других местах), я написал эту функцию и поместил ее здесь для следующих:

from PIL import Image

def get_resized_img(img_path, video_size):
    img = Image.open(img_path)
    width, height = video_size  # these are the MAX dimensions
    video_ratio = width / height
    img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
    if video_ratio >= 1:  # the video is wide
        if img_ratio <= video_ratio:  # image is not wide enough
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
        else:  # image is wider than video
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
    else:  # the video is tall
        if img_ratio >= video_ratio:  # image is not tall enough
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
        else:  # image is taller than video
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
    return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)

Обновили ответ "tomvon" выше

from PIL import Image

img = Image.open(image_path)

width, height = img.size[:2]

if height > width:
    baseheight = 64
    hpercent = (baseheight/float(img.size[1]))
    wsize = int((float(img.size[0])*float(hpercent)))
    img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')
else:
    basewidth = 64
    wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
    hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
    img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')

Простой метод для сохранения ограниченных соотношений и передачи максимальной ширины / высоты. Не самая красивая, но выполняет свою работу и легко понять:

def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
    with Image.open(img_path) as img:
        width_0, height_0 = img.size
        out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
        out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)

        if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
            print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 > height_0:
            wpercent = max_px_size / float(width_0)
            hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
            img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 < height_0:
            hpercent = max_px_size / float(height_0)
            wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
            img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

Вот скрипт Python, который использует эту функцию для запуска изменения размера изображения.

Я изменил размер изображения таким образом, и он работает очень хорошо

from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
import os, sys
from PIL import Image


def imageResize(image):
    outputIoStream = BytesIO()
    imageTemproaryResized = imageTemproary.resize( (1920,1080), Image.ANTIALIAS) 
    imageTemproaryResized.save(outputIoStream , format='PNG', quality='10') 
    outputIoStream.seek(0)
    uploadedImage = InMemoryUploadedFile(outputIoStream,'ImageField', "%s.jpg" % image.name.split('.')[0], 'image/jpeg', sys.getsizeof(outputIoStream), None)

    ## For upload local folder
    fs = FileSystemStorage()
    filename = fs.save(uploadedImage.name, uploadedImage)

Чтобы сделать новое изображение половиной ширины и половину высоты исходного изображения, используйте приведенный ниже код:

        from PIL import Image
  im = Image.open("image.jpg")
  resized_im = im.resize((round(im.size[0]*0.5), round(im.size[1]*0.5)))
    
  #Save the cropped image
  resized_im.save('resizedimage.jpg')

Чтобы изменить размер с фиксированной шириной с помощью рациона:

      from PIL import Image
new_width = 300
im = Image.open("img/7.jpeg")
concat = int(new_width/float(im.size[0]))
size = int((float(im.size[1])*float(concat)))
resized_im = im.resize((new_width,size), Image.ANTIALIAS)
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')
      # Importing Image class from PIL module
from PIL import Image

# Opens a image in RGB mode
im = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\ybear.jpg")

# Size of the image in pixels (size of original image)
# (This is not mandatory)
width, height = im.size

# Setting the points for cropped image
left = 4
top = height / 5
right = 154
bottom = 3 * height / 5

# Cropped image of above dimension
# (It will not change original image)
im1 = im.crop((left, top, right, bottom))
newsize = (300, 300)
im1 = im1.resize(newsize)
# Shows the image in image viewer
im1.show()

Самый простой способ, который сработал для меня

      image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)

Пример

      from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')

Мой безобразный пример.

Функция получает файл наподобие: "pic[0-9a-z].[Extension]", изменяет их размер до 120x120, перемещает сечение в центр и сохраняет в "ico[0-9a-z].[Extension]", работает с портретом и ландшафт:

def imageResize(filepath):
    from PIL import Image
    file_dir=os.path.split(filepath)
    img = Image.open(filepath)

    if img.size[0] > img.size[1]:
        aspect = img.size[1]/120
        new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
    else:
        aspect = img.size[0]/120
        new_size = (120, img.size[1]/aspect)
    img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
    img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

    if img.size[0] > img.size[1]:
        new_img = img.crop( (
            (((img.size[0])-120)/2),
            0,
            120+(((img.size[0])-120)/2),
            120
        ) )
    else:
        new_img = img.crop( (
            0,
            (((img.size[1])-120)/2),
            120,
            120+(((img.size[1])-120)/2)
        ) )

    new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

Следующий скрипт создает красивые эскизы всех изображений JPEG с сохранением соотношений сторон с максимальным разрешением 128x128.

from PIL import Image
img = Image.open("D:\\Pictures\\John.jpg")
img.thumbnail((680,680))
img.save("D:\\Pictures\\John_resize.jpg")

Две функции, которые изменяют размер изображения по высоте или ширине. Соблюдение соотношения

      from PIL import Image

def resize_height(img: Image.Image, height: int, resample=None):
    """resize by height, keep ratio."""
    return img.resize((img.width * height // img.height, height), resample=resample)


def resize_width(img: Image.Image, width: int, resample=None):
    """resize by width, keep ratio."""
    return img.resize((width, img.height * width // img.width), resample=resample)
      ######get resize coordinate after resize the image using this function#####
def scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim):
        multi_list = [points]
        new_point_list = []
        multi_list_point = []
        for point in multi_list:
            multi_list_point.append([point[0],point[1]])
            multi_list_point.append([point[2],point[3]])
        for lsingle_point in multi_list_point:
            x1 = int((lsingle_point[0] * (resize_dim[0] / original_dim[0])))
            y1 = int((lsingle_point[1] * (resize_dim[1] / original_dim[1])))
            new_point_list.append(x1)
            new_point_list.append(y1)
            
        return new_point_list
    
    
    points = [774,265,909,409]
    original_dim = (1237,1036)
    resize_dim = (640,480)
    result = scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim)
    print("result: ", result)  
import cv2
from skimage import data 
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.util import img_as_ubyte
from skimage import io
filename='abc.png'
image=plt.imread(filename)
im=cv2.imread('abc.png')
print(im.shape)
im.resize(300,300)
print(im.shape)
plt.imshow(image)
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

def resize_file(in_file, out_file, size):
    with open(in_file) as fd:
        image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
    image.save(out_file)
    image.close()

resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))

Вы можете изменить размер изображения с помощью кода ниже:

From PIL import Image
img=Image.open('Filename.jpg') # paste image in python folder
print(img.size())
new_img=img.resize((400,400))
new_img.save('new_filename.jpg')
Другие вопросы по тегам