Mahout Matrix Factorization Рекомендатель на Hadoop очень медленно
В настоящее время я использую Рекомендую Matrix Factorization Mahout (версия 0.8) на Hadoop, используя следующие
mahout рекомендуемый факторизованный -i mahout_parallelALS_output/userRatings/ -o рекомендации / --userFeatures mahout_parallelALS_output / U / --itemFeatures mahout_parallelALS_output / M /
--numRecommendations 10
который занимает очень много времени для завершения фазы карты (более 4 часов, но на данный момент завершено только 3% заданий на карте), и это кажется мне очень необычным. Может кто-нибудь сказать мне, если я делаю это неправильно или как-то оптимизировать производительность?