Медленный MySQL-запрос на большой таблице с GROUP BY, AVG и т. Д.
У меня запрос к большой таблице (более 2 миллионов строк), выполнение которой занимает ~10 секунд. Есть ли способ оптимизировать его? Запрос, как показано ниже:
SELECT
DATE_FORMAT(date0, '%Y-%m' ) AS Yr_Mo,
DATE_FORMAT(date0, '%p' ) AS AM_PM,
province AS Province,
SUM( IF( top_ads + left_ads =0, 1, 0 ) ) AS pagesWithRightAdsOnly,
AVG( top_ads ) AS top_ads,
AVG( left_ads ) AS left_ads,
AVG( right_ads ) AS right_ads
FROM ad_counts
GROUP BY Yr_Mo, AM_PM, Province
Таблица ad_counts:
date0 (timestamp)
province(varchar)
keyword_id
number_ads(int)
top_ads (int)
left_ads (int)
right_ads (int)
Индекс по дате0, но дата0 не уникальна.
Какие-нибудь мысли?
Редактировать: Объяснить:
id select_type тип таблицы возможных_ключей ключ key_len ref строки Дополнительно 1 SIMPLE baidu_pro_ad_counts ALL NULL NULL NULL NULL 2160752 Использование временного; Использование сортировки файлов