Как загрузить файл UIDocumentPickerViewcontroller в AWS S3 TransferUtility Swift

Question

Я пытаюсь выбрать некоторые файлы из UIDocumentPickerView и загрузить в AWS S3 с помощью TransferUtility. Здесь я не могу передать имя файла, размер и данные файла в функцию загрузки. Кроме того, статус функции загрузки должен отображаться в UITableView.

Здесь под моим кодом:

public func documentPicker(_ controller: UIDocumentPickerViewController, didPickDocumentAt url: URL) {

    let fileurl: URL = url as URL
    let filename = url.lastPathComponent
    let fileextension = url.pathExtension
    print("URL: \(fileurl)", "NAME: \(filename)", "EXTENSION: \(fileextension)")

    myFiles.append(filename) //bad way of store
    util_TableView.reloadData()

}

Загрузить код:

func uploadImage(with data: Data) {
        let expression = AWSS3TransferUtilityUploadExpression()
        expression.progressBlock = progressBlock

        transferUtility.uploadData(
            data,
            bucket: S3BucketName,
            key: S3UploadKeyName,
            contentType: "image/png",
            expression: expression,
            completionHandler: completionHandler).continueWith { (task) -> AnyObject! in
                if let error = task.error {
                    print("Error: \(error.localizedDescription)")

                    DispatchQueue.main.async {
                        self.statusLabel.text = "Failed"
                    }
                }

                if let _ = task.result {

                    DispatchQueue.main.async {
                        self.statusLabel.text = "Generating Upload File"
                        print("Upload Starting!")
                    }

                    // Do something with uploadTask.
                }

                return nil;
        }
    }

Answer 1

Используйте API AWSS3TransferUtility.uploadFile, Он может использовать файл localuri в качестве параметра, чтобы вам не приходилось передавать данные файла в функцию для загрузки файла.

Вот ответ на этот вопрос. Быстрая загрузка нескольких файлов параллельно в AWS S3 и отображение статуса просмотра хода выполнения в ячейке таблицы.