Контуры - ошибка OpenCV: одинаковый вывод для различных функций, таких как Hull, Rectangle

Question

Изображение используется -

Мой код:

# multiple programs

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Dodo.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
img2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)

cnt = contours[0]
M = cv2.moments(cnt)
print(M)

cx = int(M['m10']/ M['m00'])
cy = int(M['m01']/ M['m00'])
print("Cx:", cx, "Cy:", cy)

area = cv2.contourArea(cnt)
print("Area:", area)
perimeter = cv2.arcLength(cnt, True)
print("Perimeter:", perimeter)

epsilon = 0.1*cv2.arcLength(cnt,True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)
imgapprox = cv2.drawContours(img,[approx],0,(0,0,255),2)

hull = cv2.convexHull(cnt)
imghull =cv2.drawContours(img,[hull],0,(0,0,255),2)

k = cv2.isContourConvex(cnt)
print(k)

x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
rectst = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)


rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
rectrt =cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2)

cv2.imshow('StraightRect', rectst)
cv2.imshow('RotatedRect', rectrt)
cv2.imshow('Approx', imgapprox)
cv2.imshow('hull', imghull)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV-Python версия 3.4.1

Поэтому я пытаюсь изучить контурный раздел в OpenCV (ссылка ниже)

Ссылка: https://docs.opencv.org/3.4.1/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

Теперь вывод одинаков для всех функций. т.е. тот же вывод для каждого cv2.imshow здесь.

Зачем? В чем ошибка? Если он перезаписывает предыдущую функцию, то как мне отобразить каждую функцию?

Пожалуйста помоги. Спасибо:)

Answer 1

Вы вносите изменения в одно и то же изображение каждый раз. Используйте image.copy() в cv2.drawContours(img.copy ,.......), cv2.rectangle(img.copy(),.....)Из-за этого кажется, что они показывают те же функции, но это не так. Кроме того, поскольку фон черный, вы не можете видеть прямоугольники и контур правильно

Попробуй это:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Dodo.jpg')

f1 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
f1 = cv2.threshold(f1, 120,255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]

img2, contours, hierarchy = cv2.findContours(f1, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

#ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
#img2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)

cnt = contours[0]
M = cv2.moments(cnt)
print(M)

cx = int(M['m10']/ M['m00'])
cy = int(M['m01']/ M['m00'])
print("Cx:", cx, "Cy:", cy)

area = cv2.contourArea(cnt)
print("Area:", area)
perimeter = cv2.arcLength(cnt, True)
print("Perimeter:", perimeter)

epsilon = 0.1*cv2.arcLength(cnt,True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)
imgapprox = cv2.drawContours(img.copy(),[approx],0,(0,0,255),2)

hull = cv2.convexHull(cnt)
imghull =cv2.drawContours(img.copy(),[hull],0,(0,0,255),2)

k = cv2.isContourConvex(cnt)
print(k)

x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
rectst = cv2.rectangle(img.copy(),(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)


rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
rectrt =cv2.drawContours(img.copy(),[box],0,(0,0,255),2)

cv2.imshow('StraightRect', rectst)
cv2.imshow('RotatedRect', rectrt)
cv2.imshow('Approx', imgapprox)
cv2.imshow('hull', imghull)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

Это результат, который я получаю после выполнения кода выше.