Нестандартная оценка параметров точек

Question

У меня есть функция, которую я хочу обернуть другой функцией, передавая аргументы как ... параметры аргументов. У меня возникают проблемы с изучением, как структурировать основной вызов функции с lazyeval Вот приличный MWE,

library(dplyr)

pythag <- function(a, b){
  sqrt(a^2 + b^2)
}
pythag_wrapper <- function(data, ...){
  dplyr::mutate_(data,
    root = lazyeval::interp(~pythag(x), x = ...)
  )
}

В этом мой pythag_wrapper сделаю некоторые дополнительные данные. а также pythag в моем случае есть много больше двух аргументов. Функция работает просто отлично, и как задумано.

test_data <- dplyr::data_frame(a = runif(10), b = runif(10), c = runif(10)) 

test_data %>%
  dplyr::mutate(
    root = pythag(a = b, b = c)
  )
## # A tibble: 10 × 4
##             a          b         c      root
##         <dbl>      <dbl>     <dbl>     <dbl>
## 1  0.19805337 0.05567241 0.9956758 0.9972311
## 2  0.22642799 0.18871552 0.8690659 0.8893195
## 3  0.09352032 0.57328658 0.7475573 0.9420719
## 4  0.40589832 0.71270806 0.8014196 1.0724860
## 5  0.35896302 0.85889027 0.8197176 1.1872782
## 6  0.66409819 0.02206298 0.1304790 0.1323312
## 7  0.45102742 0.76048535 0.5501899 0.9386410
## 8  0.48249177 0.93670363 0.8280114 1.2502066
## 9  0.05545819 0.12281684 0.9219704 0.9301148
## 10 0.47588862 0.40196106 0.0192433 0.4024214

Я перепробовал все виды комбинаций lazyeval::interp, lazy_eval::lazy_dotsи т. д., но я не могу понять, что именно должно произойти, тем более, как решить мою проблему.

pythag_wrapper(test_data, a = "a", b = "b")

## Error: object 'x' not found 

Answer 1

Проблема в вашем коде в том, как вы справляетесь с аргументом dots ...,

Немного изменив свой код и "вручную" переписав формулу внутри обёртки, она работает нормально:

pythag_wrapper <- function(data, ...){
   # From ... argument get names and values
   dots = list(...)

   # 'Write' the formula: ' ~ pythag(a = val1, b = val2)'
   yourformula = as.formula(
      paste0(" ~ pythag(", 
         paste0(names(dots), " = ", unlist(dots), collapse = ", "),
         ")")
       )

   # Apply the mutate_. The setNames here is what you need to 
      # apply the right name to the resulting column
   dplyr::mutate_(data, .dots = setNames(list(yourformula), 'root'))
}