Коэффициент парного сходства
Я хотел бы найти коэффициент подобия среди нескольких переменных. После долгого чтения я не смог найти ответ, который хотел. Коэффициенты, такие как V Жаккара или Крамера, не подходят для моих данных, которые составлены из различных переменных по 100 наблюдений, каждое из которых может принимать одно единственное значение (например, значение 0,5, повторенное х100 раз), 2 единичных значения (например, 40 наблюдений, имеющих значение 0,1 каждое и 60 из 0,2), или несколько значений. То, что я ищу, - это матрица парной корреляции, дающая коэффициент подобия номинальной стоимости для каждой пары (т.е. case1: 2 переменные, составленные из значения 0,1, повторенного 100 раз в переменной X1, по сравнению со значением 0,2, повторенным 100 раз в X2, должны возвращать самое слабое из возможных коэффициент подобия; case2: 2 переменные, сделанные из значения 0.1, повторенного 100 раз как в X1, так и в X2, должны возвращать максимально возможный коэффициент подобия и т. д.). Проблема в том, что мои переменные могут принимать по 1 отдельному значению или 2 значениям или нескольким значениям. Существует ли какой-либо коэффициент сходства и возможен ли какой-либо пакет, который мог бы выполнить работу? Спасибо за чтение и, возможно, за ответ. Al