Как сделать запрос данных для Primefaces dataTable, используя ленивую загрузку и разбиение на страницы
В моей базе данных JSF я реализовал ленивую загрузку, и когда я разбиваю записи на страницы, для выполнения следующего набора записей требуется около 4 или 5 секунд, на самом деле для выполнения результатов требуется менее секунды.
Это произошло с тем, как я это реализовал, не уверен, как мне решить эту проблему.
Класс DataModel, который расширяет LazyDataModel
@Override
public List<Request> load(int startingAt, int maxPerPage, String sortField,
SortOrder sortOrder, Map<String, String> filters)
{
requestList = requestService.getRequest(startingAt, maxPerPage,
sortField, sortOrder, filters);
this.setRowCount(requestList.size());
if (requestList.size() > maxPerPage)
{
System.out.println("executing");
return requestList.subList(startingAt, startingAt + maxPerPage);
}
else
{
System.out.println("executing else ");
return requestList;
}
return requestList;
}
и в классе дао
@Override
public List<Request> getRequest(int startingAt, int maxPerPage,
String sortField, SortOrder sortOrder, Map<String, String> filters)
{
Criteria criteria = sessionFactory.getCurrentSession().createCriteria(
Request.class);
criteria.addOrder(Order.desc("requestNo"));
for (Map.Entry<String, String> entry : filters.entrySet())
{
if (entry.getValue() != null)
{
criteria.add(Restrictions.ilike("requestNo",
"%" + entry.getValue() + "%"));
}
}
//criteria.setMaxResults(maxPerPage);
//criteria.setFirstResult(startingAt);
return criteria.list();
}
Может ли кто-нибудь объяснить, что послужило причиной задержки в разбивке записей?
Если я уберу следующее
if (requestList.size() > maxPerPage)
{
System.out.println("executing");
return requestList.subList(startingAt, startingAt + maxPerPage);
}
else
{
System.out.println("executing else ");
return requestList;
}
и выполнить, то он выполняется идеально без задержки, однако проблема заключается в this.setRowCount(requestList.size());
всегда 5, что является моим количеством записей по умолчанию на странице.
Обновление 2
@Override
public List<Request> load(int startingAt, int maxPerPage, String sortField,
SortOrder sortOrder, Map<String, String> filters) {
requestList = requestService.getRequest(startingAt, maxPerPage,
sortField, sortOrder, filters);
this.setRowCount(requestService.getRequestCount());
if (requestService.getRequestCount() > maxPerPage) {
try {
return requestList.subList(startingAt, startingAt + maxPerPage);
} catch (IndexOutOfBoundsException e) {
//e.printStackTrace();
return requestList.subList(startingAt, startingAt
+ (requestService.getRequestCount() % maxPerPage));
}
} else {
return requestList;
}
}
Использовал другой запрос для получения количества результатов с помощью следующего
@Override
public int count() {
int count = ((Long) sessionFactory.getCurrentSession()
.createQuery("select count(*) from Request").uniqueResult())
.intValue();
System.out.println(" count size " + count);
return count;
}
и мой дао
@Override
public List<Request> getRequest(int startingAt, int maxPerPage,
String sortField, SortOrder sortOrder, Map<String, String> filters) {
Criteria criteria = sessionFactory.getCurrentSession().createCriteria(
Request.class);
criteria.addOrder(Order.desc("requestNo"));
for (Map.Entry<String, String> entry : filters.entrySet()) {
if (entry.getValue() != null) {
criteria.add(Restrictions.ilike("requestNo",
"%" + entry.getValue() + "%")); }
}
criteria.setMaxResults(maxPerPage);
criteria.setFirstResult(startingAt);
return criteria.list();
}
4 ответа
В случае очень больших результирующих списков подсчет на стороне Java и операции перечисления могут быть опасными для использования памяти и, следовательно, также для производительности.
Вместо этого я обычно использую следующий подход: использую 2 запроса, один для подсчета отфильтрованного результирующего набора (я позволяю БД делать подсчет), а другой для получения разбитого на страницы результирующего набора (я позволяю БД извлечь подсписок). Я никогда не испытывал значительных задержек, даже с таблицами, содержащими миллионы строк.
Следует конкретному примеру с сортировкой и фильтрацией. Весь код использует стандарт JPA (нет пользовательских функций Hibernate или Spring). CriteriaQuery
подход особенно показан в таких ситуациях.
MyBean класс
@ManagedBean
@ViewScoped
public class MyBean {
@EJB
private MyObjFacade myObjFacade;
private LazyDataModel<MyObjType> model; // getter and setter
@PostConstruct
public void init() {
model = new LazyDataModel<MyObjType> () {
@Override
public List<MyObjType> load(int first, int pageSize, String sortField, SortOrder sortOrder, Map<String, String> filters) {
model.setRowCount(myObjFacade.count(filters));
return myObjFacade.getResultList(first, pageSize, sortField, sortOrder, filters);
}
};
model.setRowCount(myObjFacade.count(new HashMap<String, String> ()));
}
}
Класс MyObjFacade
@Stateless
public class MyObjFacade {
@PersistenceContext
private EntityManager em;
@EJB
private MyObjFacade myObjFacade;
private Predicate getFilterCondition(CriteriaBuilder cb, Root<MyObjType> myObj, Map<String, String> filters) {
Predicate filterCondition = cb.conjunction();
String wildCard = "%";
for (Map.Entry<String, String> filter : filters.entrySet()) {
String value = wildCard + filter.getValue() + wildCard;
if (!filter.getValue().equals("")) {
javax.persistence.criteria.Path<String> path = myObj.get(filter.getKey());
filterCondition = cb.and(filterCondition, cb.like(path, value));
}
}
return filterCondition;
}
public int count(Map<String, String> filters) {
CriteriaBuilder cb = getEntityManager().getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<Long> cq = cb.createQuery(Long.class);
Root<MyObjType> myObj = cq.from(MyObjType.class);
cq.where(myObjFacade.getFilterCondition(cb, myObj, filters));
cq.select(cb.count(myObj));
return em.createQuery(cq).getSingleResult().intValue();
}
public List<MyObjType> getResultList(int first, int pageSize, String sortField, SortOrder sortOrder, Map<String, String> filters) {
CriteriaBuilder cb = getEntityManager().getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<MyObjType> cq = cb.createQuery(MyObjType.class);
Root<MyObjType> myObj = cq.from(MyObjType.class);
cq.where(myObjFacade.getFilterCondition(cb, myObj, filters));
if (sortField != null) {
if (sortOrder == SortOrder.ASCENDING) {
cq.orderBy(cb.asc(myObj.get(sortField)));
} else if (sortOrder == SortOrder.DESCENDING) {
cq.orderBy(cb.desc(myObj.get(sortField)));
}
}
return em.createQuery(cq).setFirstResult(first).setMaxResults(pageSize).getResultList();
}
}
Я не уверен, относится ли это к делу в данном случае, но, добавив к наблюдениям @perissf, я буду обеспокоен следующим:
if (entry.getValue() != null)
{
criteria.add(Restrictions.ilike("requestNo",
"%" + entry.getValue() + "%"));
}
Для этого будет разрешен в запрос, родственный
WHERE UPPER(request_no) LIKE '%VALUE%'
что будет полное сканирование таблицы, как индекс на request_no
не может использоваться в этом случае, что будет очень медленно для таблиц с большим количеством строк по двум причинам:
UPPER(request_no)
потребуется функциональный индекс.like '%anything'
придется просматривать каждое значениеrequest_no
независимо от того, присутствует функциональный индекс или нет.
Существует библиотека, которая реализует все это автоматически: https://docs.flowlogix.com/#section-jpa-lazymodel/ .https://github.com/flowlogix/flowlogix
@Named
@ViewScoped
public class UserViewer implements Serializable {
private @Getter final JPALazyDataModel<UserEntity, Long> lazyModel =
JPALazyDataModel.create(builder -> builder
.entityClass(UserEntity.class)
// the line below is optional, default is case-sensitive (true)
.caseSensitiveQuery(false)
.build());
}
Отказ от ответственности: я являюсь сопровождающим
Начиная с PrimeFaces 11,JpaLazyDataModel
( источник ) входит в состав PrimeFaces. Вы можете использовать его как:
new JpaLazyDataModel<>(MyEntity.class, () -> entityManager);
Если вы используете выбор, вы можете передатьrowKey
имя поля или конвертер в конструкторе (см. связанную документацию).