Карманный сфникс не распознает ни одного слова

Question

Я скачал CMU SphinxBase (sphinxbase-5prealpha.tar.gz) и Pocket Sphinx (pocketsphinx-5prealpha.tar.gz) и установил все необходимые пакеты (sudo apt-get libtool bison python-dev autotools swig) и выполнил все шаги ( http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialpocketsphinx).

На моем RPI я запустил> pocketsphinx_continuous -inmic yes, у меня есть веб-камера USB Logitech, которая хорошо работала с Google API V2.

Я произнес все английские слова, которые я знаю, и pocketsphinx_continuous. Это дало мне сообщение, как показано ниже. Я надеялся, что это сделает некоторое признание, и я начну улучшать это, но с нулевым признанием я не уверен, как улучшить.

READY....
Listening...
INFO: cmn_prior.c(131): cmn_prior_update: from < 40.00  3.00 -1.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 >
INFO: cmn_prior.c(149): cmn_prior_update: to   < 34.68 -4.34  8.66 -9.45 -0.21 -2.80  2.86  1.73  6.98  5.36  4.14  0.69  1.67 >
INFO: ngram_search_fwdtree.c(1553):      961 words recognized (7/fr)
INFO: ngram_search_fwdtree.c(1555):   497161 senones evaluated (3551/fr)
INFO: ngram_search_fwdtree.c(1559):  1453632 channels searched (10383/fr), 98192 1st, 13846 last
INFO: ngram_search_fwdtree.c(1562):     2097 words for which last channels evaluated (14/fr)
INFO: ngram_search_fwdtree.c(1564):    40961 candidate words for entering last phone (292/fr)
INFO: ngram_search_fwdtree.c(1567): fwdtree 11.18 CPU 7.986 xRT
INFO: ngram_search_fwdtree.c(1570): fwdtree 24.17 wall 17.265 xRT
INFO: ngram_search_fwdflat.c(302): Utterance vocabulary contains 6 words
INFO: ngram_search_fwdflat.c(948):      696 words recognized (5/fr)
INFO: ngram_search_fwdflat.c(950):     8170 senones evaluated (58/fr)
INFO: ngram_search_fwdflat.c(952):     4239 channels searched (30/fr)
INFO: ngram_search_fwdflat.c(954):      940 words searched (6/fr)
INFO: ngram_search_fwdflat.c(957):      276 word transitions (1/fr)
INFO: ngram_search_fwdflat.c(960): fwdflat 0.86 CPU 0.614 xRT
INFO: ngram_search_fwdflat.c(963): fwdflat 1.77 wall 1.265 xRT
INFO: ngram_search.c(1253): lattice start node <s>.0 end node </s>.47
INFO: ngram_search.c(1279): Eliminated 2 nodes before end node
INFO: ngram_search.c(1384): Lattice has 243 nodes, 194 links
INFO: ps_lattice.c(1380): Bestpath score: -1185
INFO: ps_lattice.c(1384): Normalizer P(O) = alpha(</s>:47:138) = -75028
INFO: ps_lattice.c(1441): Joint P(O,S) = -97858 P(S|O) = -22830
INFO: ngram_search.c(875): bestpath 0.01 CPU 0.007 xRT
INFO: ngram_search.c(878): bestpath 0.02 wall 0.015 xRT
READY....
Listening...
Input overrun, read calls are too rare (non-fatal)
INFO: ngram_search.c(467): Resized score stack to 200000 entries
INFO: ngram_search_fwdtree.c(952): cand_sf[] increased to 64 entries
INFO: ngram_search.c(459): Resized backpointer table to 10000 entries
INFO: ngram_search.c(467): Resized score stack to 400000 entries
Input overrun, read calls are too rare (non-fatal)
INFO: ngram_search.c(459): Resized backpointer table to 20000 entries
Input overrun, read calls are too rare (non-fatal)
Input overrun, read calls are too rare (non-fatal)

Answer 1

Невозможно распознать большую словарную речь на Raspberry Pi, она слишком медленная для этого. В журнале видно, что он работает в 17 раз медленнее, чем в реальном времени.

Вы можете передавать данные на сервер или настроить небольшую грамматику для распознавания, если вы все еще хотите распознать на устройстве.