Программирование вычисления Tidy с помощью dplyr::case_when

Question

Я пытаюсь написать простую функцию, заключающуюся в функцию dplyr::case_when(). Я читаю программирование с помощью документации dplyr по https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html но не могу понять, как это работает с функцией case_when ().

У меня есть следующие данные:

data <- tibble(
   item_name = c("apple", "bmw", "bmw")
)

И следующий список:

cat <- list(
   item_name == "apple" ~ "fruit",
   item_name == "bmw" ~ "car"
)

Тогда я хотел бы написать такую ​​функцию:

category_fn <- function(df, ...){
   cat1 <- quos(...)
   df %>%
     mutate(category = case_when((!!!cat1)))
}

к несчастью category_fn(data,cat) дает ошибку оценки в этом случае. Я хотел бы получить тот же вывод, что и вывод, полученный с помощью:

data %>% 
   mutate(category = case_when(item_name == "apple" ~ "fruit",
                               item_name == "bmw" ~ "car"))

Как это сделать?

Answer 1

Сначала процитируйте каждый элемент вашего списка:

cat <- list(
  quo(item_name == "apple" ~ "fruit"),
  quo(item_name == "bmw" ~ "car")
)

Ваша функция не должна заключать в кавычки сам объект cat. Я также изменил использование аргумента "все остальное" ... для явной ссылки на аргумент категории в вызове:

category_fn <- function(df, categories){
  df %>%
    mutate(category = case_when(!!!categories))
}

Вывод функции тогда, как и ожидалось:

category_fn(data, cat)
# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

Для полноты заметки отметим, что список категорий работает с вашей функцией, если она определена с помощью функции R quote():

cat <- list(
  quote(item_name == "apple" ~ "fruit"),
  quote(item_name == "bmw" ~ "car")
)
> cat
[[1]]
item_name == "apple" ~ "fruit"

[[2]]
item_name == "bmw" ~ "car"

> category_fn(data, cat)
# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

Answer 2

1) Использование списка пропусков let из упаковки обертки и data а также cat от вопроса это работает без изменения входов в любом случае.

library(dplyr)
library(wrapr)

category_fn <- function(data, List) {
  let(c(CATEGORY = toString(sapply(List, format))),
      data %>% mutate(category = case_when(CATEGORY)),
      subsMethod = "stringsubs",
      strict = FALSE)
}
category_fn(data, cat) # test

давая:

# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

1a) Использование Tidyeval/ Rlang и data а также cat из вопроса:

category_fn <- function(data, List) {
  cat_ <- lapply(List, function(x) do.call("substitute", list(x)))
  data %>% mutate(category = case_when(!!!cat_))
}
category_fn(data, cat)

дает тот же результат, что и выше.

2) отдельно передать компоненты списка, если вы намеревались передать каждый компонент cat отдельно вместо cat сам то это работает

category_fn <- function(data, ...) eval.parent(substitute({
   data %>% mutate(category = case_when(...))
}))

category_fn(data, item_name == "apple" ~ "fruit",
                   item_name == "bmw" ~ "car") # test

давая:

# A tibble: 3 x 2
  item_name category
      <chr>    <chr>
1     apple    fruit
2       bmw      car
3       bmw      car

2a) Если вы предпочитаете tidyeval/rlang, то этот случай прост:

library(dplyr)
library(rlang)

category_fn <- function(data, ...) {
   cat_ <- quos(...)
   data %>% mutate(category = case_when(!!!cat_))
}

category_fn(data, item_name == "apple" ~ "fruit",
                   item_name == "bmw" ~ "car") # test

Answer 3

Вот еще один подход, ориентированный на tidyverse

cat <- tribble(
    ~name, ~category,
    "apple", "fruit",
    "bmw", "car"
) %>% 
    str_glue_data("item_name == '{name}' ~ '{category}'")

data %>% 
    mutate(category = case_when(!!! map(cat, rlang::parse_expr)))