WKS - Модель обучения для определения сущностей на таблицах

Question

Тип и версия браузера: GoogleChrome 67.0.3396.99

Мы пытаемся обучить нашу модель идентифицировать значения из нескольких типов таблиц, которые содержат различное количество строк и столбцов. Для начала обучения была извлечена текстовая строка. Сначала мы настраивали типы наших систем, а затем отмечали объекты, а также отношение "AllInOne". Мы можем обучить 10 отношений в обучающем наборе, но когда тестируется модель, мы можем видеть только 8 отношений, даже создавая другие наборы документов для обучения и тестируя модель несколько раз. Есть ли другой способ связать значение столбца со значениями строки в одном отношении, учитывая, что не существует стандарта для типов таблиц, которые мы анализируем с помощью службы Discovery?

Мы ожидаем, что ответ службы обнаружения будет следующим:

"relations": [
    {
        "type": "AllInOne",
        "sentence": "…",
        "arguments": [
            {
                "entities": [
                    {
                        "“text": "””",
                        "type": "entity1"
                    }
                ]
            },
            {
                "entities": [
                    {
                        "“text": "””",
                        "type": "entity2"
                    }
                ]
            },
            {
                "entities": [
                    {
                        "“text": "””",
                        "type": "\"entity..n”,"
                    }
                ]
            },
            { "..." }
        ]
    }

Answer 1

Модель машинного обучения, обучаемая в Watson Knowledge Studio, предназначена для неструктурированного текста на естественном языке. Может не подходить для (полу) структурированного формата, такого как таблица, особенно для отношений.