Massive Online Analysis Framework- критерии разделения

Question

Я абсолютно новичок в МОА. Создаю VFDT-классификатор для определенного количества экземпляров (1000,10000,100000 и т. Д. Из ArffFileStream). Во-первых, я пытаюсь использовать обучающую модель для примеров. Может ли кто-нибудь сказать мне, где я могу найти критерии разделения и атрибуты, используемые для разделения из описания модели. Ниже приведен скриншот описания модели после изучения 1000 экземпляров.

Кроме того, я получу любой участок для изучаемой модели. Потому что я получаю график только для оценки, предшествующей точности, тогда как для модели обучения нет графика.

Кроме того, как я могу импортировать мой arfffilestream в лист Excel, используя MOA?

Заранее большое спасибо.

Answer 1

MOA предназначен для имитации потока, поэтому вы получите только прогресс по времени на kappa/ precision /ram/cpu. Однако, если вы хотите ROC и много деталей или графики в обучающей модели, вы должны использовать классификаторы MOA через Weka, есть специальная оболочка.

PS: критерий разделения является входным параметром (-S).